发明创造名称：图像质量权衡平台
外观设计名称：
决定号：198149
决定日：2019-12-20
委内编号：1F300395
优先权日：
申请（专利）号：201810708197.2
申请日：2018-07-02
复审请求人：吴永慧
无效请求人：
授权公告日：
审定公告日：
专利权人：
主审员：李宁馨
合议组组长：卞喜双
参审员：谢建军
国际分类号：G07C9/00
外观设计分类号：
法律依据：专利法第22条第3款
决定要点
：如果权利要求所要求保护的技术方案与作为最接近现有技术的对比文件相比存在区别技术特征，但该区别技术特征的一部分已被其它对比文件公开，并且该对比文件给出了将其与最接近的现有技术结合的技术启示，而其余区别技术特征属于本领域的惯用技术手段，则该权利要求不具有突出的实质性特点和显著的进步，不具备创造性。
全文：
本复审请求涉及申请号为201810708197.2，名称为“图像质量权衡平台”的发明专利申请（下称本申请）。申请人为吴永慧。本申请的申请日为2018年07月02日，公开日为2018年12月07日。
国家知识产权局专利实质审查部门经审查，于2019年09月06日发出驳回决定驳回了本申请，其理由是：权利要求1-5不具备专利法第22条第3款规定的创造性。驳回决定中引用的对比文件为：
对比文件1：CN203799428U，公告日：2014年08月27日；
对比文件2：CN201522710U，公告日：2010年07月07日。
驳回决定所依据的审查文本为：申请日2018年07月02日提交的说明书第1-7页、说明书附图第1页、说明书摘要以及摘要附图，2019年05月05日提交的权利要求第1-5项。驳回决定所针对的权利要求书如下：
“1. 一种图像质量权衡平台，其特征在于，所述平台包括：
不间断电源，设置在指纹锁所在门体内，用于为指纹锁的各个用电设备提供电力支持；
复合捕获设备，设置在指纹锁内，包括CMOS传感器和指纹采集头，所述CMOS传感器用于拍摄门体前方景象，以获得并输出前方景象图像，所述指纹采集头用于采集用户的指纹图像，以获得并输出对应的用户指纹图像；
对比度分析设备，与所述复合捕获设备连接，用于接收所述前方景象图像和所述用户指纹图像，对所述前方景象图像进行对比度分析以获得第一对比度，对所述用户指纹图像进行对比度分析以获得第二对比度；
动态范围分析设备，与所述复合捕获设备连接，用于接收所述前方景象图像和所述用户指纹图像，对所述前方景象图像进行动态范围分析以获得第一动态范围，对所述用户指纹图像进行动态范围分析以获得第二动态范围；
归一化输出设备，分别与所述复合捕获设备、所述对比度分析设备和所述动态范围分析设备连接，用于基于第一对比度、对比度权重值、第一动态范围和动态范围权重值获取第一质量因子，还用于基于第二对比度、对比度权重值、第二动态范围和动态范围权重值获取第二质量因子，当所述第一质量因子大于第二质量因子时，将所述前方景象图像作为输出图像，以及当所述第一质量因子小于等于第二质量因子时，将所述用户指纹图像作为输出图像；
平滑处理设备，与所述归一化输出设备连接，用于接收所述输出图像，对所述输出图像执行平滑处理，以获得并输出相应的平滑处理图像；
噪声分析设备，与所述平滑处理设备连接，用于接收所述平滑处理图像，获取所述平滑处理图像中的每一个像素点的像素值以及坐标位置，基于所述平滑处理图像中的各个像素点的像素值以及坐标位置确定所述平滑处理图像的尖锐等级；在所述噪声分析设备中，基于所述平滑处理图像中的各个像素点的像素值以及坐标位置确定所述平滑处理图像的尖锐等级包括：确定所述平滑处理图像中像素值超过领域像素点各个像素值的均值的像素点以作为突变像素点，将组成连续曲线的多个突变像素点作为一个尖锐曲线，统计所述平滑处理图像中的尖锐曲线数量；
参数提取设备，与所述噪声分析设备连接，用于对所述平滑处理图像进行时频转换以获得对应的频域矩阵，接收所述尖锐等级，并基于所述尖锐等级确定对应的频率阈值；
坐标处理设备，分别与所述参数提取设备和所述噪声分析设备连接，用于对于所述频域矩阵中的每一个点，计算其在频域中的横坐标和纵坐标的平方和，并在所述平方和的开方值小于等于所述频率阈值时，保留该点的原始频域值，以及在所述平方和的开方值大于所述频率阈值时，将该点的频域值置为零；
频时转换设备，与所述坐标处理设备连接，用于接收经过所述坐标处理设备处理后的所述频域矩阵中的每一个点的频域值，并基于各个点处理后的频域值组成处理后的数据矩阵，对所述数据矩阵执行频时转换以获得与所述平滑处理图像对应的频时转换图像；
特征提取设备，与所述频时转换设备连接，用于接收所述频时转换图像，对所述频时转换图像执行生物特征的提取和识别，以确定所述处理图像中生物特征对应的人员是否为准予进入人员；
其中，在所述特征提取设备中，当所述频时转换图像源自的输出图像为前方景象图像时，所述处理图像中生物特征为面部特征；
其中，在所述特征提取设备中，当所述频时转换图像源自的输出图像为用户指纹图像时，所述处理图像中生物特征为指纹特征；
其中，所述CMOS传感器中，CMOS是计算机系统内一种芯片，保存了系统引导资料，其制造技术和计算机芯片没差别，利用硅和锗这两种元素所做成的半导体，使其在CMOS上共存着带N和 P级的半导体，这两个互补效应所产生的电流即可被处理芯片纪录和解读成影像，CMOS传感器是针对5V和3.3V电源电压而设计的。
2. 如权利要求1所述的图像质量权衡平台，其特征在于：
在所述参数提取设备中，确定的对应的频率阈值与所述尖锐等级成正比关系。
3. 如权利要求2所述的图像质量权衡平台，其特征在于：
所述噪声分析设备还用于在所述尖锐曲线数量为零时，发出图像平滑信号。
4. 如权利要求3所述的图像质量权衡平台，其特征在于：
在所述噪声分析设备中，基于所述平滑处理图像中的各个像素点的像素值以及坐标位置确定所述平滑处理图像的尖锐等级还包括：基于所述平滑处理图像中的尖锐曲线数量确定所述平滑处理图像的尖锐等级，所述平滑处理图像中的尖锐曲线数量与所述平滑处理图像的尖锐等级成正比。
5. 如权利要求4所述的图像质量权衡平台，其特征在于，所述平台还包括：
SD存储设备，与所述归一化输出设备连接，用于预先存储所述对比度权重值和所述动态范围权重值；
其中，所述SD存储设备还与所述特征提取设备连接，用于预先存储各个准予进入人员对应的各个生物特征。”
驳回决定具体指出：权利要求1和对比文件1相比的区别技术特征在于：一种图像质量权衡平台，采用CMOS传感器；对比度分析设备对前方景象图像进行对比度分析以获得第一对比度，对用户指纹图像进行对比度分析以获得第二对比度；动态范围分析设备，与复合捕获设备连接，用于接收前方景象图像和用户指纹图像，对前方景象图像进行动态范围分析以获得第一动态范围，对用户指纹图像进行动态范围分析以获得第二动态范围；归一化输出设备，分别与复合捕获设备、对比度分析设备和动态范围分析设备连接，用于基于第一对比度、对比度权重值、第一动态范围和动态范围权重值获取第一质量因子，还用于基于第二对比度、对比度权重值、第二动态范围和动态范围权重值获取第二质量因子，当第一质量因子大于第二质量因子时，将前方景象图像作为输出图像，以及当第一质量因子小于等于第二质量因子时，将用户指纹图像作为输出图像；平滑处理设备，与归一化输出设备连接，用于接收输出图像，对输出图像执行平滑处理，以获得并输出相应的平滑处理图像；噪声分析设备，与平滑处理设备连接，用于接收平滑处理图像，获取平滑处理图像中的每一个像素点的像素值以及坐标位置，基于平滑处理图像中的各个像素点的像素值以及坐标位置确定平滑处理图像的尖锐等级；在噪声分析设备中，基于平滑处理图像中的各个像素点的像素值以及坐标位置确定平滑处理图像的尖锐等级包括：确定平滑处理图像中像素值超过领域像素点各个像素值的均值的像素点以作为突变像素点，将组成连续曲线的多个突变像素点作为一个尖锐曲线，统计平滑处理图像中的尖锐曲线数量；参数提取设备，与噪声分析设备连接，用于对平滑处理图像进行时频转换以获得对应的频域矩阵，接收尖锐等级，并基于尖锐等级确定对应的频率阈值；坐标处理设备，分别与参数提取设备和噪声分析设备连接，用于对于频域矩阵中的每一个点，计算其在频域中的横坐标和纵坐标的平方和，并在所述平方和的开方值小于等于频率阈值时，保留该点的原始频域值，以及在平方和的开方值大于频率阈值时，将该点的频域值置为零；频时转换设备，与坐标处理设备连接，用于接收经过坐标处理设备处理后的频域矩阵中的每一个点的频域值，并基于各个点处理后的频域值组成处理后的数据矩阵，对数据矩阵执行频时转换以获得与平滑处理图像对应的频时转换图像；特征提取设备，与频时转换设备连接，用于接收频时转换图像，对频时转换图像执行生物特征的提取和识别；在特征提取设备中，当频时转换图像源自的输出图像为前方景象图像时，处理图像中生物特征为面部特征；在特征提取设备中，当频时转换图像源自的输出图像为用户指纹图像时，所述处理图像中生物特征为指纹特征；CMOS传感器中，CMOS是计算机系统内一种芯片，保存了系统引导资料，其制造技术和计算机芯片没差别，利用硅和锗这两种元素所做成的半导体，使其在CMOS上共存着带N和 P级的半导体，这两个互补效应所产生的电流即可被处理芯片纪录和解读成影像，CMOS传感器是针对5V和3.3V电源电压而设计的。基于上述区别技术特征可以确定，权利要求1相对于对比文件1实际要解决的技术问题是：更精确地进行特征识别。然而上述区别技术特征或被对比文件2公开，或属于本领域的公知常识。因此，权利要求1不具备专利法第22条第3款规定的创造性。从属权利要求2-5的附加技术特征或被对比文件1公开或为本领域的公知常识，因此，权利要求2-5均不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
申请人（下称复审请求人）对上述驳回决定不服，于2019年09月09日向国家知识产权局提出了复审请求，未对申请文件进行修改。复审请求人认为：1）本申请发明点之一包括坐标处理设备、频时转换设备以及特征提取设备的功能及其连接关系，对比文件1用来进行对照的机制并不能从整体上与本申请中的机制对应，其在发明构思、解决的技术问题以及起到的技术效果方面都不相同，因此对比文件1没有公开上述特征，也没有给出相应的技术启示；2）权利要求1中涉及到图像识别的具体模式中，对比度分析设备、动态范围分析设备、归一化输出设备、平滑处理设备、噪声分析设备、参数提取设备的功能及其连接关系的技术特征既没有被对比公开，也不属于本领域的公知常识，对比文件2中图像处理机制与本申请中的图像处理机制差异较大，公知常识的认定缺乏证据支持；3）复审请求人认为驳回决定在没有给出任何举证文献的情况下，仍将区别特征划定为本领域的惯用手段，然后上述技术内容属于本申请的多个关键的发明点，尤其是各个图像处理部件组成的图像处理链路的连接关系、信号走向以及部件前后关系。驳回决定的评述缺乏证据性。
经形式审查合格，国家知识产权局于2019年09月16日依法受理了该复审请求，并将其转送至专利实质审查部门进行前置审查。
专利实质审查部门在前置审查意见书中坚持驳回决定。
随后，国家知识产权局成立合议组对本案进行审理。
合议组于2019年12月02日向复审请求人发出复审通知书，合议组指出：权利要求1与对比文件1相比，区别技术特征是：（1）复合捕获设备包括CMOS传感器，所述CMOS传感器用于拍摄门体前方景象；其中，所述CMOS传感器中，CMOS是计算机系统内一种芯片，保存了系统引导资料，其制造技术和计算机芯片没差别，利用硅和锗这两种元素所做成的半导体，使其在CMOS上共存着带N和 P级的半导体，这两个互补效应所产生的电流即可被处理芯片纪录和解读成影像，CMOS传感器是针对5V和3.3V电源电压而设计的；（2）一种图像质量权衡平台，所述平台包括：对比度分析设备，与所述复合捕获设备连接，用于接收所述前方景象图像和所述用户指纹图像，对所述前方景象图像进行对比度分析以获得第一对比度，对所述用户指纹图像进行对比度分析以获得第二对比度；动态范围分析设备，与所述复合捕获设备连接，用于接收所述前方景象图像和所述用户指纹图像，对所述前方景象图像进行动态范围分析以获得第一动态范围，对所述用户指纹图像进行动态范围分析以获得第二动态范围；归一化输出设备，分别与所述复合捕获设备、所述对比度分析设备和所述动态范围分析设备连接，用于基于第一对比度、对比度权重值、第一动态范围和动态范围权重值获取第一质量因子，还用于基于第二对比度、对比度权重值、第二动态范围和动态范围权重值获取第二质量因子，当所述第一质量因子大于第二质量因子时，将所述前方景象图像作为输出图像，以及当所述第一质量因子小于等于第二质量因子时，将所述用户指纹图像作为输出图像；平滑处理设备，与所述归一化输出设备连接，用于接收所述输出图像，对所述输出图像执行平滑处理，以获得并输出相应的平滑处理图像；噪声分析设备，与所述平滑处理设备连接，用于接收所述平滑处理图像，获取所述平滑处理图像中的每一个像素点的像素值以及坐标位置，基于所述平滑处理图像中的各个像素点的像素值以及坐标位置确定所述平滑处理图像的尖锐等级；在所述噪声分析设备中，基于所述平滑处理图像中的各个像素点的像素值以及坐标位置确定所述平滑处理图像的尖锐等级包括：确定所述平滑处理图像中像素值超过领域像素点各个像素值的均值的像素点以作为突变像素点，将组成连续曲线的多个突变像素点作为一个尖锐曲线，统计所述平滑处理图像中的尖锐曲线数量；参数提取设备，与所述噪声分析设备连接，用于对所述平滑处理图像进行时频转换以获得对应的频域矩阵，接收所述尖锐等级，并基于所述尖锐等级确定对应的频率阈值；坐标处理设备，分别与所述参数提取设备和所述噪声分析设备连接，用于对于所述频域矩阵中的每一个点，计算其在频域中的横坐标和纵坐标的平方和，并在所述平方和的开方值小于等于所述频率阈值时，保留该点的原始频域值，以及在所述平方和的开方值大于所述频率阈值时，将该点的频域值置为零；频时转换设备，与所述坐标处理设备连接，用于接收经过所述坐标处理设备处理后的所述频域矩阵中的每一个点的频域值，并基于各个点处理后的频域值组成处理后的数据矩阵，对所述数据矩阵执行频时转换以获得与所述平滑处理图像对应的频时转换图像；特征提取设备，与所述频时转换设备连接，用于接收所述频时转换图像，对所述频时转换图像执行生物特征的提取和识别；在所述特征提取设备中，当所述频时转换图像源自的输出图像为前方景象图像时，所述处理图像中生物特征为面部特征；在特征提取设备中，当所述频时转换图像源自的输出图像为用户指纹图像时，所述处理图像中生物特征为指纹特征。基于上述区别技术特征可以确定，权利要求1相对于对比文件1实际要解决的技术问题是：通过对采集图像进行质量权衡操作，达到更精确地进行特征提取和识别的目的。其中区别技术特征（1）部分被对比文件2公开，部分属于是CMOS传感器的固有特性，属于本领域的公知常识；区别技术特征（2）是本领域技术人员的常用技术手段，属于本领域的公知常识；因此权利要求1不具备专利法第22条第3款规定的创造性。权利要求2-5的附加技术特征或被对比文件1公开或为公知常识，因此权利要求2-5均不具备专利法第22条第3款规定的创造性。同时合议组对复审请求人的意见进行了有针对性的答复。
复审请求人于2019年12月02日提交了意见陈述书，未对申请文件进行修改。复审请求人认为：1）本申请发明点之一包括坐标处理设备、频时转换设备以及特征提取设备的功能及其连接关系，对比文件1用来进行对照的机制并不能从整体上与本申请中的机制对应，其在发明构思、解决的技术问题以及起到的技术效果方面都不相同，因此对比文件1没有公开上述特征，也没有给出相应的技术启示；2）权利要求1中涉及到图像识别的具体模式中，对比度分析设备、动态范围分析设备、归一化输出设备、平滑处理设备、噪声分析设备、参数提取设备的功能及其连接关系的技术特征既没有被对比文件公开，也不属于本领域的公知常识，对比文件2中图像处理机制与本申请中的图像处理机制差异较大，公知常识的认定缺乏证据支持；3）在复审通知书的评述中，即使在给出了数篇举证文献后，公开了技术内容仍旧有限，仍有大篇幅的技术特征在未给出任何证据支持或充分意见评述的情况下一概划定为本领域的惯常手段，上述技术内容属于本申请的多个关键的发明点，尤其是各个图像处理部件组成的图像处理链路的连接关系、信号走向以及部件前后关系。复审通知书中在给出关联度较低的有限证据的情况下，直接将本申请的多个发明点确定为本领域的惯用手段，这种评述方式仍旧是缺乏证据性的。
在上述程序的基础上，合议组认为本案事实已经清楚，可以作出审查决定。
二、决定的理由
审查文本的认定
复审请求人在复审阶段并未修改申请文件，本复审请求审查决定所依据的审查文本与驳回决定所依据的审查文本相同，即：申请日2018年07月02日提交的说明书第1-7页、说明书附图第1页、说明书摘要以及摘要附图，2019年05月05日提交的权利要求第1-5项。
关于专利法第22条第3款规定的创造性
专利法第22条第3款规定，创造性，是指与现有技术相比，该发明具有突出的实质性特点和显著的进步，该实用新型具有实质性特点和进步。
如果权利要求所要求保护的技术方案与作为最接近现有技术的对比文件相比存在区别技术特征，但该区别技术特征的一部分已被其它对比文件公开，并且该对比文件给出了将其与最接近的现有技术结合的技术启示，而其余区别技术特征属于本领域的惯用技术手段，则该权利要求的技术方案不具有突出的实质性特点和显著的进步，不具备创造性。
1）权利要求1要求保护一种图像质量权衡平台，对比文件1是最接近的现有技术，公开了多识别方式智能门禁控制系统，并具体公开了（参见说明书第[0026]-[0054]段以及附图1-3）：包括多组高清红外摄像头3，4，用于检测空间中来自人脸图像及采集空间场景的图像信息（相当于用于拍摄门体前方景象，以获得并输出前方景象图像）；指纹读头5，用于读取或采集检测人的指纹图像信息（相当于指纹采集头用于采集用户的指纹图像，以获得并输出对应的用户指纹图像），LCD显示屏1、红外传感器2、第一组高清红外摄像头 3、第二组高清红外摄像头4、指纹读头5、图像切换模块6、人脸指纹识别处理器7集成为一人脸指纹识别门禁机R（高清红外摄像头 3，4和指纹读头5相当于构成复合捕获设备，设置在指纹锁内）；人脸指纹识别处理器7，用于检测、比对生物识别特征；门禁控制器15和人脸指纹识别处理器7连接，用于数据的输入、处理、存储、输出；UPS电源31，用于对门禁控制器15及相关用电设备提供不断电供电模式（相当于不间断电源，设置在指纹锁所在门体内，用于为指纹锁的各个用电设备提供电力支持）；人脸指纹识别处理器7包括：控制模块8、图像处理模块9、人脸检测模块10、人脸定位模块11、指纹读取模块12、特征提取模块13、图像相似度比对模块14，其中，控制模块8根据来自红外传感器2是否监测到来自人体的红外线来控制图像处理模块9的启动，图像处理模块9对获得的图像进行光线补偿、将图像变成灰色、实现图像对比度增强，二值化变换等一系列预处理，人脸检测模块10通过对图片进行一系列的处理，提取出人脸的大致框架，然后通过眼睛、嘴巴的建模，最后得到图片中人脸的比较精确的位置，人脸定位模块11根据第一、二组高清红外摄像头拍摄的视频图像或者图片中标出人脸所在的位置，把人脸选取出来，方便后期特征提取；指纹读取模块 12用于指纹录入、图像处理、指纹比对、搜索和模板储存等；特征提取模块13用于对摄像头选择的灰度图像数据进行变换，得到最能反映分类本质的特征，或用于将读取及采集检测人的指纹图像信息，得到最能反映分类本质的特征，图像相似度对比模块14用于将人脸部件特征值与人脸数据存储区的已知人脸数据信息进行相似度比对，或用于将指纹图像特征值与指纹图像数据存储区的已知指纹图像数据信息进行相似度比对，如果相识度达到相似阈值则产生门禁开关控制信号，否则产生报警信号（相当于具有特征提取设备，对图像执行生物特征的提取和识别，以确定处理图像中生物特征对应的人员是否为准予进入人员）。
权利要求1与对比文件1相比，区别技术特征是：（1）复合捕获设备包括CMOS传感器，所述CMOS传感器用于拍摄门体前方景象；其中，所述CMOS传感器中，CMOS是计算机系统内一种芯片，保存了系统引导资料，其制造技术和计算机芯片没差别，利用硅和锗这两种元素所做成的半导体，使其在CMOS上共存着带N和 P级的半导体，这两个互补效应所产生的电流即可被处理芯片纪录和解读成影像，CMOS传感器是针对5V和3.3V电源电压而设计的；（2）一种图像质量权衡平台，所述平台包括：对比度分析设备，与所述复合捕获设备连接，用于接收所述前方景象图像和所述用户指纹图像，对所述前方景象图像进行对比度分析以获得第一对比度，对所述用户指纹图像进行对比度分析以获得第二对比度；动态范围分析设备，与所述复合捕获设备连接，用于接收所述前方景象图像和所述用户指纹图像，对所述前方景象图像进行动态范围分析以获得第一动态范围，对所述用户指纹图像进行动态范围分析以获得第二动态范围；归一化输出设备，分别与所述复合捕获设备、所述对比度分析设备和所述动态范围分析设备连接，用于基于第一对比度、对比度权重值、第一动态范围和动态范围权重值获取第一质量因子，还用于基于第二对比度、对比度权重值、第二动态范围和动态范围权重值获取第二质量因子，当所述第一质量因子大于第二质量因子时，将所述前方景象图像作为输出图像，以及当所述第一质量因子小于等于第二质量因子时，将所述用户指纹图像作为输出图像；平滑处理设备，与所述归一化输出设备连接，用于接收所述输出图像，对所述输出图像执行平滑处理，以获得并输出相应的平滑处理图像；噪声分析设备，与所述平滑处理设备连接，用于接收所述平滑处理图像，获取所述平滑处理图像中的每一个像素点的像素值以及坐标位置，基于所述平滑处理图像中的各个像素点的像素值以及坐标位置确定所述平滑处理图像的尖锐等级；在所述噪声分析设备中，基于所述平滑处理图像中的各个像素点的像素值以及坐标位置确定所述平滑处理图像的尖锐等级包括：确定所述平滑处理图像中像素值超过领域像素点各个像素值的均值的像素点以作为突变像素点，将组成连续曲线的多个突变像素点作为一个尖锐曲线，统计所述平滑处理图像中的尖锐曲线数量；参数提取设备，与所述噪声分析设备连接，用于对所述平滑处理图像进行时频转换以获得对应的频域矩阵，接收所述尖锐等级，并基于所述尖锐等级确定对应的频率阈值；坐标处理设备，分别与所述参数提取设备和所述噪声分析设备连接，用于对于所述频域矩阵中的每一个点，计算其在频域中的横坐标和纵坐标的平方和，并在所述平方和的开方值小于等于所述频率阈值时，保留该点的原始频域值，以及在所述平方和的开方值大于所述频率阈值时，将该点的频域值置为零；频时转换设备，与所述坐标处理设备连接，用于接收经过所述坐标处理设备处理后的所述频域矩阵中的每一个点的频域值，并基于各个点处理后的频域值组成处理后的数据矩阵，对所述数据矩阵执行频时转换以获得与所述平滑处理图像对应的频时转换图像；特征提取设备，与所述频时转换设备连接，用于接收所述频时转换图像，对所述频时转换图像执行生物特征的提取和识别；在所述特征提取设备中，当所述频时转换图像源自的输出图像为前方景象图像时，所述处理图像中生物特征为面部特征；在特征提取设备中，当所述频时转换图像源自的输出图像为用户指纹图像时，所述处理图像中生物特征为指纹特征。
基于上述区别技术特征可以确定，权利要求1相对于对比文件1实际要解决的技术问题是：通过对采集图像进行质量权衡操作，达到更精确地进行特征提取和识别的目的。
针对区别技术特征（1），对比文件2公开了人脸及指纹识别设备，其中具体公开了（参见说明书第[0014]-[0017]段以及图1-3）：包括数字信号处理器，连接有人脸图像采集识别模组2及指纹采集识别模组1，人脸图像采集识别模组2将采集到的人脸数据输送到数字信号处理器中处理，指纹采集识别模组1将采集到的指纹数据输送到数字信号处理器；人脸图像采集识别模组2包括有一辅助光源21和电子图像采集装置22，电子图像采集装置22包括有依次相连的光学镜头221、CMOS图像传感器222，其中，CMOS图像传感器222采集的是彩色图像；人脸图像采集识别模组2将采集到的人脸数据输送到数字信号处理器中处理，指纹采集识别模组1将采集到的指纹数据输送到数字信号处理器，数字信号处理器中设有人脸识别模式、指纹识别模式、人脸及指纹识别模式的选择软件模块。上述特征在对比文件2中所起的作用与其在权利要求1的技术方案中所起的作用相同，都是采用CMOS传感器采集门体前方图像，即对比文件2给出了将该技术特征用于对比文件1的启示。而特征“CMOS传感器中，CMOS是计算机系统内一种芯片，保存了系统引导资料，其制造技术和计算机芯片没差别，利用硅和锗这两种元素所做成的半导体，使其在CMOS上共存着带N和 P级的半导体，这两个互补效应所产生的电流即可被处理芯片纪录和解读成影像，CMOS传感器是针对5V和3.3V电源电压而设计的”是CMOS传感器的固有特性，属于本领域的公知常识。
针对区别技术特征（2），其是本领域的公知常识：首先，本领域公知，质量不高的图像在后续的图像处理中难以被特征提取和识别，因此在对比文件1公开的既采集空间场景的图像信息又采集检测人指纹的图像信息的基础上，本领域技术人员有动机从中选择质量相对高的图像作为输出图像进行处理以便于后续的特征提取和识别。由于图像的对比度分析和动态范围分析是衡量图像质量好坏的重要考量因素（例如可参见但不限于引证文件1（《数字图像处理基础及OpenCV实现》，张广渊等，第157-162页，知识产权出版社，2014年12月第1版）：图像对比度是指一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，即一幅图像中灰度反差的大小。……。对比度是分析图像质量的重要依据之一。……。动态范围调整就是利用人眼的视觉特性，将动态范围进行压缩，将感兴趣区域的变化范围扩大，从而达到改善图像质量的目的），因此分别设置对比度分析设备、动态范围分析设备以及用于评判图像更优质量的归一化输出设备是本领域技术人员容易想到的。其次，对于图像利用平滑处理消除噪声是本领域的公知常识（例如可参见但不限于引证文件2（《MATLAB图像处理从入门到精通》，马晓路等，第96页，中国铁道出版社，2013年2月第1版）：平滑的目的可分为两类：……；另一类是消除噪声），因此在确定最终特征提取和识别的来源图像后设置平滑处理设备对其进行平滑处理是本领域技术人员不难想到的。再次，由于在频率域内去除图像中的尖锐噪声是本领域技术人员的常用技术手段（例如可参见但不限于引证文件3（《数字图像处理与分析》，龚声蓉等，第69-74页，清华大学出版社，2006年7月第1版）：频域滤波增强技术是在频率域空间对图像进行滤波，其中低通滤波是指保留低频分量，而通过滤波器函数减弱或抑制高频分量的过程，因此低通滤波与空域中的平滑滤波器一样可以消除图像中的随机噪声，减弱边缘效应，起到平滑图像的作用），因此在其基础上，本领域技术人员容易想到确定图像的尖锐程度，并基于上述尖锐程度确定去噪的基准阈值，再将平滑处理后的图像进行时频转换得到频率域内的频域矩阵的方法，因此对应上述方法而分别设置噪声分析设备和参数提取设备是本领域技术人员的常用技术手段，也属于本领域的公知常识。最后，在特征提取设备之前设置坐标处理设备和频时转换设备也是本领域的公知常识：在频率域内去除图像中的尖锐噪声是本领域公知常识的基础上（参见上述引证文件3）设置坐标处理设备，从而基于频域矩阵坐标平方和的开方值与基准阈值进行比较的去噪方式是本领域技术人员可以根据实际需要进行的常规选择；另外，设置频时转换设备是本领域技术人员用于将频率域中的正弦波图像转换为形象、直观的时间域图像，从而更有利于进行特征提取和识别所容易想到的方式，而当输出的时间域图像为前方景象图像时，特征提取的目标是面部特征；当输出的时间域图像为用户指纹图像时，特征提取的目标是指纹特征是本领域技术人员的常用技术手段，因此属于本领域的公知常识。
由此可见，在对比文件1的基础上结合对比文件2以及本领域的常用技术手段得出该权利要求所要求保护的技术方案，对本领域的技术人员来说是显而易见的，因此该权利要求所要求保护的技术方案不具有突出的实质性特点和显著的进步，因此不具备专利法第22条第3款所规定的创造性。
2）权利要求2引用权利要求1，其附加技术特征对频率阈值和尖锐等级的关系进行限定，然而上述限定是本领域技术人员的常用技术手段，属于公知常识。因此，在其引用的权利要求不具有创造性的情况下，该从属权利要求也不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
3）权利要求3引用权利要求2，其附加技术特征是对尖锐曲线数量的进一步限定，然而上述限定是本领域技术人员的常用技术手段，属于公知常识。因此，在其引用的权利要求不具有创造性的情况下，该从属权利要求也不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
4）权利要求4引用权利要求3，其附加技术特征对尖锐曲线数量和尖锐等级的关系进行限定，然而上述限定是本领域技术人员的常用技术手段，属于公知常识。因此，在其引用的权利要求不具有创造性的情况下，该从属权利要求也不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
5）权利要求5引用权利要求4，对比文件1还公开了（参见说明书第[0026]-[0054]段以及附图1-3）：闪存存储器26，用于存储人脸识别程序、指纹程序及RFID卡程序、已知人脸数据、指纹数据、RFID卡数据及其它识别程序（相当于存储设备，用于预先存储各个准予进入人员对应的各个生物特征）。而存储设备为SD存储设备，其与归一化输出设备及特征提取设备连接，且还预先存储用于质量比较的对比度权重值和动态范围权重值以便于后续处理是本领域技术人员的常用技术手段。因此，在其引用的权利要求不具有创造性的情况下，该从属权利要求也不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
关于复审请求人的意见陈述
对于复审请求人的意见陈述，合议组认为，1）针对权利要求1中的坐标处理设备、频时转换设备及特征提取设备的整体结构和具体的处理模式，由上述对权利要求1的评述可知，对比文件1公开的“特征提取模块13用于对摄像头选择的灰度图像数据进行变换，得到最能反映分类本质的特征，或用于将读取及采集检测人的指纹图像信息，得到最能反映分类本质的特征，图像相似度对比模块14用于将人脸部件特征值与人脸数据存储区的已知人脸数据信息进行相似度比对，或用于将指纹图像特征值与指纹图像数据存储区的已知指纹图像数据信息进行相似度比对，如果相识度达到相似阈值则产生门禁开关控制信号，否则产生报警信号”（参见说明书第[0032]段）相当于特征提取设备，对图像执行生物特征的提取和识别，以确定处理图像中生物特征对应的人员是否为准予进入人员；而在特征提取设备之前设置坐标处理设备和频时转换设备是本领域的公知常识：首先，在频率域内去除图像中的尖锐噪声是本领域技术人员的常用技术手段，例如可参见但不限于引证文件3（《数字图像处理与分析》，龚声蓉等，第69-74页，清华大学出版社，2006年7月第1版）：频域滤波增强技术是在频率域空间对图像进行滤波，其中低通滤波是指保留低频分量，而通过滤波器函数减弱或抑制高频分量的过程，因此频域中的低通滤波与空域中的平滑滤波器一样可以消除图像中的随机噪声，减弱边缘效应，起到平滑图像的作用；而设置坐标处理设备，从而基于频域矩阵坐标平方和的开方值与基准阈值进行比较的去噪方式是本领域技术人员可以根据实际需要进行的常规选择，本领域技术人员熟知，噪声大部分处于高频段，因此其坐标的平方和的开方值普遍高，因此，本领域技术人员容易想到通过上述坐标处理设备进行去噪处理；其次，设置频时转换设备是本领域技术人员用于将频率域中的正弦波图像转换为形象、直观的时间域图像，从而更有利于进行特征提取和识别所容易想到的方式，因此属于本领域的公知常识。2）针对权利要求1中的对比度分析设备、动态范围分析设备、归一化输出设备、平滑处理设备、噪声分析设备以及参数提取设备的具体结构、连接关系、信号走向及部件的前后关系，首先，本领域公知，质量不高的图像在后续的图像处理中难以被特征提取和识别，因此，在对比文件1公开的既采集空间场景的图像信息又采集检测人指纹的图像信息的基础上，本领域技术人员有动机从中选择质量相对高的图像作为输出图像进行处理以便于后续的特征提取和识别。由于图像的对比度分析和动态范围分析是衡量图像质量好坏的重要考量因素（例如可参见但不限于引证文件1（《数字图像处理基础及OpenCV实现》，张广渊等，第157-162页，知识产权出版社，2014年12月第1版）：图像对比度是指一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，即一幅图像中灰度反差的大小。……。对比度是分析图像质量的重要依据之一。……。动态范围调整就是利用人眼的视觉特性，将动态范围进行压缩，将感兴趣区域的变化范围扩大，从而达到改善图像质量的目的），因此分别设置对比度分析设备、动态范围分析设备以及用于评判图像更优质量的归一化输出设备是本领域技术人员容易想到的。其次，对于图像利用平滑处理消除噪声是本领域的公知常识（例如可参见但不限于引证文件2（《MATLAB图像处理从入门到精通》，马晓路等，第96页，中国铁道出版社，2013年2月第1版）：平滑的目的可分为两类：……；另一类是消除噪声），因此在确定最终特征提取和识别的来源图像后设置平滑处理设备对其进行平滑处理是本领域技术人员不难想到的。最后，由于在频率域内去除图像中的尖锐噪声是本领域技术人员的常用技术手段（参见针对意见1的回复），因此在其基础上，本领域技术人员容易想到确定图像的尖锐程度，并基于上述尖锐程度确定去噪的基准阈值，再将平滑处理后的图像进行时频转换得到频率域内的频域矩阵的方法，因此对应上述方法而分别设置噪声分析设备和参数提取设备是本领域技术人员的常用技术手段，也属于本领域的公知常识。3）至于复审请求人强调的各个图像处理部件组成的图像处理链路的连接关系、信号走向以及部件前后关系属于本领域的公知常识：由复审请求人提出的意见2）中“上述技术特征涉及到本申请请求保护主题的核心部件即现场图像处理机构的具体结构、连接关系、信号走向以及部件前后关系”可以确定，所述“各个图像处理部件组成的图像处理链路的连接关系、信号走向以及部件前后关系”对应的是权利要求1中对比度分析设备、动态范围分析设备、归一化输出设备、平滑处理设备、噪声分析设备以及参数提取设备的连接关系及信号走向，然而参见合议组针对意见2）回复的内容可知，首先，本领域公知，质量不高的图像在后续的图像处理中难以被特征提取和识别，因此，在对比文件1公开的既采集空间场景的图像信息又采集检测人指纹的图像信息的基础上，本领域技术人员有动机从中选择质量相对高的图像作为输出图像进行处理以便于后续的特征提取和识别。由于图像的对比度分析和动态范围分析是衡量图像质量好坏的重要考量因素（例如可参见但不限于引证文件1（《数字图像处理基础及OpenCV实现》，张广渊等，第157-162页，知识产权出版社，2014年12月第1版）：图像对比度是指一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，即一幅图像中灰度反差的大小。……。对比度是分析图像质量的重要依据之一。……。动态范围调整就是利用人眼的视觉特性，将动态范围进行压缩，将感兴趣区域的变化范围扩大，从而达到改善图像质量的目的），因此分别设置对比度分析设备、动态范围分析设备以及用于评判图像更优质量的归一化输出设备是本领域技术人员容易想到的。其次，对于图像利用平滑处理消除噪声是本领域的公知常识（例如可参见但不限于引证文件2（《MATLAB图像处理从入门到精通》，马晓路等，第96页，中国铁道出版社，2013年2月第1版）：平滑的目的可分为两类：……；另一类是消除噪声），因此在确定最终特征提取和识别的来源图像后设置平滑处理设备对其进行平滑处理是本领域技术人员不难想到的。最后，由于在频率域内去除图像中的尖锐噪声是本领域技术人员的常用技术手段（参见针对意见1的回复），因此在其基础上，本领域技术人员容易想到确定图像的尖锐程度，并基于上述尖锐程度确定去噪的基准阈值，再将平滑处理后的图像进行时频转换得到频率域内的频域矩阵的方法，因此对应上述方法而分别设置噪声分析设备和参数提取设备是本领域技术人员的常用技术手段，也属于本领域的公知常识。综上所述可以确定，权利要求1中对比度分析设备、 动态范围分析设备、 归一化输出设备、平滑处理设备、噪声分析设备以及参数提取设备的连接关系及信号走向均属于本领域的公知常识。
因此，复审请求人的意见陈述不具有说服力。
根据上述事实和理由，本案合议组依法作出以下审查决定。
三、决定
维持国家知识产权局于2019年09月06日对本申请作出的驳回决定。
如对本复审请求审查决定不服，根据专利法第41条第2款的规定，复审请求人可以自收到本决定之日起三个月内向北京知识产权法院起诉。
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