发明创造名称：基于输入行为的进行广告定向的方法、装置及服务器
外观设计名称：
决定号：197961
决定日：2019-12-20
委内编号：1F270243
优先权日：
申请（专利）号：201210304052.9
申请日：2012-08-23
复审请求人：百度国际科技（深圳）有限公司
无效请求人：
授权公告日：
审定公告日：
专利权人：
主审员：宋霖
合议组组长：吴海涛
参审员：窦明生
国际分类号：G06F17/30
外观设计分类号：
法律依据：专利法第22条第3款
决定要点
：如果一项权利要求请求保护的技术方案与作为最接近现有技术的一篇对比文件公开的技术方案相比存在区别技术特征，但该区别技术特征部分在另外一篇现有技术公开，部分属于本领域的常用技术手段，并且也未产生任何预料不到的技术效果，则权利要求所请求保护的技术方案相对于上述对比文件和常用技术手段的结合不具有突出的实质性特点和显著的进步，不具备创造性。
全文：
本复审请求涉及申请号为201210304052.9、发明名称为“基于输入行为的进行广告定向的方法、装置及服务器”的发明专利申请（下称本申请），本申请的申请人为百度国际科技（深圳）有限公司，申请日为2012年08月23日，公开日为2014年03月12日。
经实质审查，国家知识产权局原审查部门于2018年09月18日以本申请权利要求1-35不具备专利法第22条第3款规定的创造性为由驳回了本申请。驳回决定所依据的文本为：于申请日2012年08月23日提交的说明书第1-229段、说明书附图图1-16、摘要和摘要附图；2018年01月02日提交的权利要求第1-35项。驳回决定引用了三篇对比文件，即:
对比文件1：CN101079038A，公开日2007年11月28日；
对比文件2：CN1877582A，公开日2006年12月13日；
对比文件4：CN101420313A，公开日2009年04月29日。
驳回决定的具体理由是：（1）权利要求1相对于对比文件1具有区别技术特征，但是这些区别技术特征部分在对比文件4中公开，部分在对比文件2中公开，部分属于本领域的常用技术手段，因此，权利要求1相对于对比文件1、4、2及本领域的常用技术手段不具备创造性；（2）从属权利要求2-11的附加技术特征或属于常用技术手段，或被对比文件4所公开，或被对比文件2所公开，或被对比文件1所公开，因此，当其引用的权利要求不具备创造性时，从属权利要求2-11也不具备创造性；（3）权利要求12相对于对比文件1具有区别技术特征，但是这些区别技术特征部分在对比文件4中公开，部分在对比文件2中公开，部分属于本领域的常用技术手段，因此，权利要求12相对于对比文件1、4、2及本领域的常用技术手段不具备创造性；（4）从属权利要求13-18或被对比文件4所公开，或被对比文件2所公开，或被对比文件1所公开，因此，当其引用的权利要求不具备创造性时，从属权利要求13-18也不具备创造性；（5）权利要求19相对于对比文件4具有区别技术特征，但是这些区别技术特征属于本领域的常用技术手段，因此，权利要求19相对于对比文件4及本领域的常用技术手段不具备创造性。（6）权利要求20相对于对比文件1具有区别技术特征，但是这些区别技术特征部分在对比文件4中公开，部分属于本领域的常用技术手段，因此，权利要求20相对于对比文件1、4及本领域的常用技术手段不具备创造性。（7）权利要求21-35是与方法权利要求1-13、19-20对应一致的产品权利要求，因此权利要求21-35不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
驳回决定所针对的权利要求书的内容如下：
“1. 一种基于输入行为的进行广告定向的方法，其特征在于，包括：
从获得的用户输入历史文本信息中获得用户关键词和用户兴趣点；
通过网络向服务器发送所述用户关键词和用户兴趣点；
接收所述服务器发送的广告，并在预定位置展现所述广告，所述广告由服务器匹配用户关键词和用户兴趣点而得到。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从获得的用户输入历史文本信息中获得用户关键词的步骤，包括：将获得的用户输入历史文本信息与预存的关键词集合进行匹配，获得所述用户关键词。
3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将获得的用户输入历史文本信息与预存的关键词集合进行匹配，获得用户关键词的步骤之后，还包括：
根据所述用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间进行统计，获得所述用户关键词的置信度，其中，所述用户关键词的置信度与所述用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间是正相关的关系；
根据所述用户关键词的置信度，对用户关键词进行排序，获得用户关键词列表，所述用户关键词列表包含各个用户关键词及其置信度。
4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从获得的用户输入历史文本信息中获得用户兴趣点的步骤，包括：
采用主题模型，对所述获得的用户输入历史文本信息整体进行主题统计，获得所述用户兴趣点，其中，每个主题即为一个用户兴趣点。
5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用主题模型，对所述获得的用户输入历史文本信息整体进行主题统计的步骤，包括：
采用概率潜在语义分析模型(PLSA)或潜伏狄利克雷分派模型(LDA)，对所述获得的用户输入历史文本信息整体进行主题统计和每个主题的置信度的统计，获得用户兴趣点列表，所述用户兴趣点列表包含各个用户兴趣点及其置信度。
6. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从获得的用户输入历史文本信息中获得用户兴趣点的步骤，包括：
根据预存的每个词条的主题分布信息，统计所述获得的用户输入历史文本信息所对应词条的主题分布信息，获得用户兴趣点列表，所述用户兴趣点列表包含各个用户兴趣点及其权重，其中，每个主题即为一个用户兴趣点。
7. 根据权利要求3、5或6所述的方法，其特征在于，所述通过网络向服务器发送所述用户关键词和用户兴趣点的步骤，包括：通过网络向服务器发送用户关键词列表和用户兴趣点列表。
8. 根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述在预定位置展现所述广告的步骤，包括：
在输入法应用的界面中或界面外的预定位置展现所述广告，所述预定位置是候选框、状态栏或与输入法应用相关联的候选的扩展说明框；
或，在第三方应用的界面相关联的预定位置展现所述广告；
或，在第三方应用提供的广告展现位置展现所述广告。
9. 根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述接收所述服务器发送的广告，并在预定位置展现所述广告的步骤，包括：接收所述服务器发送的广告，并在预定场景的预定位置展现与所述预定场景匹配的广告。
10. 根据权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，在所述从获得的用户输入历史文本信息中获得用户关键词和用户兴趣点的步骤之前，包括：对用户的输入历史数据进行预处理，获得所述用户输入历史文本信息。
11. 根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述对用户的输入历史数据进行预处理，获得所述用户输入历史文本信息的步骤，包括：根据用户输入历史数据的格式，对用户的输入历史数据进行筛选、拼接、断句以及去杂，获得所述用户输入历史文本信息。
12. 一种基于输入行为的进行广告定向的方法，其特征在于，包括：
通过网络接收输入法应用发送的用户关键词和用户兴趣点；
获得与已接收的用户关键词和用户兴趣点相匹配的预存的广告；
通过网络向所述输入法应用发送匹配得到的广告。
13. 根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述获得与已接收的用户关键词和用户兴趣点相匹配的预存的广告的步骤，包括：
从预存的广告关键词索引中查找与已接收的所述用户关键词相匹配的广告关键词，根据找到的所述广告关键词，从广告库中查找获得所述广告；
或，将已接收的每个所述用户兴趣点与预存的多个广告兴趣点分别进行兴趣点相似度计算，获得已接收的所述用户兴趣点与预存的广告兴趣点之间的兴趣点相似度的匹配得分，所述兴趣点相似度的匹配得分满足第一预定条件的广告兴趣点所对应的广告即为匹配得到的广告；
或，从预存的广告关键词索引中查找与已接收的所述用户关键词相匹配的广告关键词，根据找到的所述广告关键词，从广告库中查找获得所述广告，所述广告即为根据所述用户关键词获得的匹配的广告，将已接收的每个所述用户兴趣点与预存的多个广告兴趣点分别进行兴趣点相似度计算，获得已接收的用户兴趣点与预存的广告兴趣点之间的兴趣点相似度的匹配得分，获得兴趣点相似度的匹配得分满足第一预定条件的广告兴趣点所对应的广告，所述广告即为根据所述用户兴趣点获得的匹配的广告，所述根据用户关键词获得的匹配的广告和根据用户兴趣点获得的匹配的广告中相同的广告即为匹配得到的广告。
14. 根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述通过网络接收输入法应用发送的用户关键词和用户兴趣点的步骤，包括：通过网络接收输入法应用发送的用户关键词列表、用户兴趣点列表中的至少一个。
15. 根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述获得与已接收的用户关键词和用户兴趣点相匹配的预存的广告的步骤，包括：获得与已接收的用户关键词列表和用户兴趣点列表相匹配的预存的广告。
16. 根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述获得与已接收的用户关键词列表相匹配的预存的广告的步骤，包括：
根据接收的用户关键词列表，按照置信度从高到低的顺序，确定置 信度满足第二预定条件的用户关键词；
从预存的广告关键词索引中查找与置信度满足第二预定条件的用户关键词相匹配的广告关键词，根据找到的所述广告关键词，从广告库中查找获得所述广告。
17. 根据权利要求15所述的方法，其特征在于，所述获得与已接收的用户兴趣点列表相匹配的预存的广告的步骤，包括：
根据接收的用户兴趣点列表，按照置信度从高到低的顺序，确定置信度满足第三预定条件的用户兴趣点；
将所述置信度满足第三预定条件的用户兴趣点与预存的多个广告兴趣点分别进行兴趣点相似度计算，获得置信度满足第三预定条件的用户兴趣点与预存的广告兴趣点之间的兴趣点相似度的匹配得分，所述兴趣点相似度的匹配得分满足第一预定条件的广告兴趣点所对应的广告即为匹配得到的广告。
18. 根据权利要求15至17任一所述的方法，其特征在于，所述获得与已接收的用户关键词列表和用户兴趣点列表相匹配的预存的广告的步骤，包括：
根据接收的用户关键词列表和用户兴趣点列表，按照置信度从高到低的顺序，确定置信度满足第四预定条件的用户关键词和用户兴趣点；
从预存的广告关键词索引中查找与置信度满足第四预定条件的用户关键词相匹配的广告关键词，根据找到的所述广告关键词，从广告库中查找获得所述广告，所述广告即为根据所述用户关键词获得的匹配的广告，将所述置信度满足第四预定条件的用户兴趣点与预存的多个广告兴趣点分别进行兴趣点相似度计算，获得置信度满足第四预定条件的用户兴趣点与预存的广告兴趣点之间的兴趣点相似度的匹配得分，获得兴趣点相似度的匹配得分满足第一预定条件的广告兴趣点所对应的广告，所述广告即为根据所述用户兴趣点获得的匹配的广告，所述根据用户关键词获得的匹配的广告和根据用户兴趣点获得的匹配的广告中相同的广告即为匹配得到的广告。
19. 一种基于输入行为的进行广告定向的方法，其特征在于，包括：
通过网络向服务器发送获得的用户输入历史文本信息；
接收所述服务器发送的广告，并在预定位置展现所述广告，所述广告由服务器根据用户输入历史文本信息而匹配得到。
20. 一种基于输入行为的进行广告定向的方法，其特征在于，包括：
通过网络接收输入法应用发送的用户输入历史文本信息；
从已接收的用户输入历史文本信息中获得用户关键词和用户兴趣点；
获得与所述用户关键词和用户兴趣点相匹配的预存的广告；
通过网络向所述输入法应用发送匹配得到的广告。
21. 一种基于输入行为的进行广告定向的装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获得模块，用于从获得的用户输入历史文本信息中获得用户关键词和用户兴趣点；
发送模块，用于通过网络向服务器发送所述用户关键词和用户兴趣点；
接收模块，用于接收所述服务器发送的广告，并在预定位置展现所述广告，所述广告由服务器匹配用户关键词和用户兴趣点而得到。
22. 根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述第一获得模块包括：关键词获得单元，所述关键词获得单元用于将获得的用户输入历史文本信息与预存的关键词集合进行匹配，获得所述用户关键词。
23. 根据权利要求22所述的装置，其特征在于，所述第一获得模块还包括：
统计单元，用于根据所述用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间进行统计，获得所述用户关键词的置信度，其中，所述用户关键词的置信度与所述用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间是正相关的关系；
关键词列表获得单元，用于根据所述用户关键词的置信度，对用户关键词进行排序，获得用户关键词列表，所述用户关键词列表包含各个用户关键词及其置信度。
24. 根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述第一获得模块包括：第一兴趣点获得单元，所述第一兴趣点获得单元用于采用主题模型，对所述获得的用户输入历史文本信息整体进行主题统计，获得所述用户兴趣点，其中，每个主题即为一个用户兴趣点。
25. 根据权利要求24所述的装置，其特征在于，所述兴趣点获得单元具体用于采用概率潜在语义分析模型(PLSA)或潜伏狄利克雷分派模型(LDA)，对所述获得的用户输入历史文本信息整体进行主题统计和每个主题的置信度的统计，获得用户兴趣点列表，所述用户兴趣点列表包含各个用户兴趣点及其置信度。
26. 根据权利要求21所述的装置，其特征在于，所述第一获得模块包括：第二兴趣点获得单元，所述第二兴趣点获得单元用于根据预存的每个词条的主题分布信息，统计所述获得的用户输入历史文本信息所对应词条的主题分布信息，获得用户兴趣点列表，所述用户兴趣点列表包含各个用户兴趣点及其权重，其中，每个主题即为一个用户兴趣点。
27. 根据权利要求23、25或26所述的装置，其特征在于，所述发送模块具体用于通过网络向服务器发送用户关键词列表和用户兴趣点列表。
28. 根据权利要求21至26任一所述的装置，其特征在于，所述接收模块包括：展现单元，所述展现单元包括：
第一展现子单元，用于在输入法应用的界面中或界面外的预定位置展现所述广告，所述预定位置是候选框、状态栏或与输入法应用相关联的候选的扩展说明框；
或，第二展现子单元，用于在第三方应用的界面相关联的预定位置展现所述广告；
或，第三展现子单元，用于在第三方应用提供的广告展现位置展现所述广告。
29. 根据权利要求21至26任一所述的装置，其特征在于，所述接收模块具体用于接收所述服务器发送的广告，并在预定场景的预定位置展现与所述预定场景匹配的广告。
30. 根据权利要求21至26任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第二获得模块，所述第二获得模块用于对用户的输入历史数据进行预处理，获得所述用户输入历史文本信息。
31. 根据权利要求30所述的装置，其特征在于，所述第二获得模块具体用于根据用户输入历史数据的格式，对用户的输入历史数据进行筛选、拼接、断句以及去杂，获得所述用户输入历史文本信息。
32. 一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
接收模块，用于通过网络接收输入法应用发送的用户关键词和用户兴趣点；
获得模块，用于获得与已接收的用户关键词和用户兴趣点相匹配的预存的广告；
发送模块，用于通过网络向所述输入法应用发送匹配得到的广告。
33. 根据权利要求32所述的服务器，其特征在于，所述获得模块包括：
第一匹配单元，用于从预存的广告关键词索引中查找与已接收的所述用户关键词相匹配的广告关键词，根据找到的所述广告关键词，从广告库中查找获得所述广告；
或，第二匹配单元，用于将已接收的每个所述用户兴趣点与预存的多个广告兴趣点分别进行兴趣点相似度计算，获得已接收的用户兴趣点与预存的广告兴趣点之间的兴趣点相似度的匹配得分，所述兴趣点相似度的匹配得分满足第一预定条件的广告兴趣点所对应的广告即为匹配得到的广告；
或，第三匹配单元，用于从预存的广告关键词索引中查找与已接收的所述用户关键词相匹配的广告关键词，根据找到的所述广告关键词，从广告库中查找获得所述广告，所述广告即为根据所述用户关键词获得的匹配的广告，将已接收的每个所述用户兴趣点与预存的多个广告兴趣点分别进行兴趣点相似度计算，获得已接收的用户兴趣点与预存的广告兴趣点之间的兴趣点相似度的匹配得分，获得兴趣点相似度的匹配得分满足第一预定条件的广告兴趣点所对应的广告，所述广告即为根据所述 用户兴趣点获得的匹配的广告，所述根据用户关键词获得的匹配的广告和根据用户兴趣点获得的匹配的广告中相同的广告即为匹配得到的广告。
34. 一种基于输入行为的进行广告定向的装置，其特征在于，所述装置包括：
发送模块，用于通过网络向服务器发送获得的用户输入历史文本信息；
接收模块，用于接收所述服务器发送的广告，并在预定位置展现所述广告，所述广告由服务器根据用户输入历史文本信息而匹配得到。
35. 一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
接收模块，用于通过网络接收输入法应用发送的用户输入历史文本信息；
第一获得模块，用于从已接收的用户输入历史文本信息中获得用户关键词和用户兴趣点；
第二获得模块，用于获得与所述用户关键词和用户兴趣点相匹配的预存的广告；
发送模块，用于通过网络向所述输入法应用发送匹配得到的广告。”
申请人（下称复审请求人）对上述驳回决定不服，于2019年01月03日向国家知识产权局提出了复审请求，陈述了意见，提交了权利要求书的全文替换页（共29项权利要求），其主要修改包括：将权利要求3合并到独立权利要求1中，将权利要求23合并到独立权利要求21中，对应修改了权利要求12、32，将权利要求7、12、14、32中的“用户关键词和用户兴趣点”修改为“用户关键词列表和用户兴趣点”，删除了权利要求3、19、20、23、34、35，并适应性调整了各权利要求的编号。其请求复审的主要理由为：（1）对比文件1未公开从用户历史信息中挖掘用户关键词和兴趣点以进行广告推荐的技术特征，且也未公开对关键词进行统计获取置信度进行排序的技术特征；（2）对比文件4为了精准地对用户提供个性化信息服务，所采用的方法是汇集多个用户的输入信息并通过聚类来获得用户的类别信息，显然“汇集多个用户的输入信息”与本申请的“根据用户输入历史文本信息”是完全不同的手段，两者是用于获取采样样本池的截然不同的两种方法，因此该对比文件4也没有记载本申请的“根据用户输入历史文本信息挖掘的用户关键词和/或用户兴趣点，向用户推送器匹配用户关键词和用户兴趣点而得到的广告”的相关内容；另外，该对比文件4的说明书“背景技术”部分的提到用户的搜索历史记录”中明确记载了“根据用户搜索历史记录无法准确描述用户个人兴趣，无法准确识别用户类别”，由此可知，该对比文件4中不但没有公开本申请的“根据用户输入历史文本信息挖掘的用户关键词和/或用户兴趣点，向用户推送器匹配用户关键词和用户兴趣点而得到的广告”的相关内容，甚至给出了相反的技术启示。（3）对比文件2公开的是对每个关键词设置一个权值，与根据用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间进行统计得到关键词的置信度是完全不同的概念。
复审请求人于2019年01月03日提交的修改后的权利要求书如下：
“1. 一种基于输入行为的进行广告定向的方法，其特征在于，包括：
从获得的用户输入历史文本信息中获得用户关键词和用户兴趣点；
根据所述用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间进行统计，获得所述用户关键词的置信度，其中，所述用户关键词的置信度与所述用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间是正相关的关系；
根据所述用户关键词的置信度，对用户关键词进行排序，获得用户关键词列表，所述用户关键词列表包含各个用户关键词及其置信度；
通过网络向服务器发送所述用户关键词列表和用户兴趣点；
接收所述服务器发送的广告，并在预定位置展现所述广告，所述广告由服务器匹配用户关键词和用户兴趣点而得到。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从获得的用户输入历史文本信息中获得用户关键词的步骤，包括：将获得的用户输入历史文本信息与预存的关键词集合进行匹配，获得所述用户关键词。
3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从获得的用户输入历史文本信息中获得用户兴趣点的步骤，包括：
采用主题模型，对所述获得的用户输入历史文本信息整体进行主题统计，获得所述用户兴趣点，其中，每个主题即为一个用户兴趣点。
4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用主题模型，对所述获得的用户输入历史文本信息整体进行主题统计的步骤，包括：
采用概率潜在语义分析模型(PLSA)或潜伏狄利克雷分派模型(LDA)，对所述获得的用户输入历史文本信息整体进行主题统计和每个主题的置信度的统计，获得用户兴趣点列表，所述用户兴趣点列表包含各个用户兴趣点及其置信度。
5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从获得的用户输入历史文本信息中获得用户兴趣点的步骤，包括：
根据预存的每个词条的主题分布信息，统计所述获得的用户输入历 史文本信息所对应词条的主题分布信息，获得用户兴趣点列表，所述用户兴趣点列表包含各个用户兴趣点及其权重，其中，每个主题即为一个用户兴趣点。
6. 根据权利要求1、4或5所述的方法，其特征在于，所述通过网络向服务器发送所述用户关键词列表和用户兴趣点的步骤，包括：通过网络向服务器发送用户关键词列表和用户兴趣点列表。
7. 根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述在预定位置展现所述广告的步骤，包括：
在输入法应用的界面中或界面外的预定位置展现所述广告，所述预定位置是候选框、状态栏或与输入法应用相关联的候选的扩展说明框；
或，在第三方应用的界面相关联的预定位置展现所述广告；
或，在第三方应用提供的广告展现位置展现所述广告。
8. 根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述接收所述服务器发送的广告，并在预定位置展现所述广告的步骤，包括：接收所述服务器发送的广告，并在预定场景的预定位置展现与所述预定场景匹配的广告。
9. 根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，在所述从获得的用户输入历史文本信息中获得用户关键词和用户兴趣点的步骤之前，包括：对用户的输入历史数据进行预处理，获得所述用户输入历史文本信息。
10. 根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述对用户的输入历史数据进行预处理，获得所述用户输入历史文本信息的步骤，包括：根据用户输入历史数据的格式，对用户的输入历史数据进行筛选、拼接、断句以及去杂，获得所述用户输入历史文本信息。
11. 一种基于输入行为的进行广告定向的方法，其特征在于，包括：
通过网络接收输入法应用发送的用户关键词列表和用户兴趣点，其中，所述用户关键词列表是根据用户关键词的置信度对用户关键词进行排序而得到的，包含各个用户关键词及其置信度，该置信度是根据各个用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间进行统计 而得到的，所述用户关键词的置信度与所述用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间是正相关的关系；
获得与已接收的用户关键词和用户兴趣点相匹配的预存的广告；
通过网络向所述输入法应用发送匹配得到的广告。
12. 根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述获得与已接收的用户关键词和用户兴趣点相匹配的预存的广告的步骤，包括：
从预存的广告关键词索引中查找与已接收的所述用户关键词相匹配的广告关键词，根据找到的所述广告关键词，从广告库中查找获得所述广告；
或，将已接收的每个所述用户兴趣点与预存的多个广告兴趣点分别进行兴趣点相似度计算，获得已接收的所述用户兴趣点与预存的广告兴趣点之间的兴趣点相似度的匹配得分，所述兴趣点相似度的匹配得分满足第一预定条件的广告兴趣点所对应的广告即为匹配得到的广告；
或，从预存的广告关键词索引中查找与已接收的所述用户关键词相匹配的广告关键词，根据找到的所述广告关键词，从广告库中查找获得所述广告，所述广告即为根据所述用户关键词获得的匹配的广告，将已接收的每个所述用户兴趣点与预存的多个广告兴趣点分别进行兴趣点相似度计算，获得已接收的用户兴趣点与预存的广告兴趣点之间的兴趣点相似度的匹配得分，获得兴趣点相似度的匹配得分满足第一预定条件的广告兴趣点所对应的广告，所述广告即为根据所述用户兴趣点获得的匹配的广告，所述根据用户关键词获得的匹配的广告和根据用户兴趣点获得的匹配的广告中相同的广告即为匹配得到的广告。
13. 根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述通过网络接收输入法应用发送的用户关键词列表和用户兴趣点的步骤，包括：通过网络接收输入法应用发送的用户关键词列表和用户兴趣点列表。
14. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述获得与已接收的用户关键词和用户兴趣点相匹配的预存的广告的步骤，包括：获得与已接收的用户关键词列表和用户兴趣点列表相匹配的预存的广告。
15. 根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述获得与已接收 的用户关键词列表相匹配的预存的广告的步骤，包括：
根据接收的用户关键词列表，按照置信度从高到低的顺序，确定置信度满足第二预定条件的用户关键词；
从预存的广告关键词索引中查找与置信度满足第二预定条件的用户关键词相匹配的广告关键词，根据找到的所述广告关键词，从广告库中查找获得所述广告。
16. 根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述获得与已接收的用户兴趣点列表相匹配的预存的广告的步骤，包括：
根据接收的用户兴趣点列表，按照置信度从高到低的顺序，确定置信度满足第三预定条件的用户兴趣点；
将所述置信度满足第三预定条件的用户兴趣点与预存的多个广告兴趣点分别进行兴趣点相似度计算，获得置信度满足第三预定条件的用户兴趣点与预存的广告兴趣点之间的兴趣点相似度的匹配得分，所述兴趣点相似度的匹配得分满足第一预定条件的广告兴趣点所对应的广告即为匹配得到的广告。
17. 根据权利要求14至16任一所述的方法，其特征在于，所述获得与已接收的用户关键词列表和用户兴趣点列表相匹配的预存的广告的步骤，包括：
根据接收的用户关键词列表和用户兴趣点列表，按照置信度从高到低的顺序，确定置信度满足第四预定条件的用户关键词和用户兴趣点；
从预存的广告关键词索引中查找与置信度满足第四预定条件的用户关键词相匹配的广告关键词，根据找到的所述广告关键词，从广告库中查找获得所述广告，所述广告即为根据所述用户关键词获得的匹配的广告，将所述置信度满足第四预定条件的用户兴趣点与预存的多个广告兴趣点分别进行兴趣点相似度计算，获得置信度满足第四预定条件的用户兴趣点与预存的广告兴趣点之间的兴趣点相似度的匹配得分，获得兴趣点相似度的匹配得分满足第一预定条件的广告兴趣点所对应的广告，所述广告即为根据所述用户兴趣点获得的匹配的广告，所述根据用户关键词获得的匹配的广告和根据用户兴趣点获得的匹配的广告中相同的 广告即为匹配得到的广告。
18. 一种基于输入行为的进行广告定向的装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获得模块，用于从获得的用户输入历史文本信息中获得用户关键词和用户兴趣点；
统计单元，用于根据所述用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间进行统计，获得所述用户关键词的置信度，其中，所述用户关键词的置信度与所述用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间是正相关的关系；
关键词列表获得单元，用于根据所述用户关键词的置信度，对用户关键词进行排序，获得用户关键词列表，所述用户关键词列表包含各个用户关键词及其置信度；
发送模块，用于通过网络向服务器发送所述用户关键词列表和用户兴趣点；
接收模块，用于接收所述服务器发送的广告，并在预定位置展现所述广告，所述广告由服务器匹配用户关键词和用户兴趣点而得到。
19. 根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述第一获得模块包括：关键词获得单元，所述关键词获得单元用于将获得的用户输入历史文本信息与预存的关键词集合进行匹配，获得所述用户关键词。
20. 根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述第一获得模块包括：第一兴趣点获得单元，所述第一兴趣点获得单元用于采用主题模型，对所述获得的用户输入历史文本信息整体进行主题统计，获得所述用户兴趣点，其中，每个主题即为一个用户兴趣点。
21. 根据权利要求20所述的装置，其特征在于，所述兴趣点获得单元具体用于采用概率潜在语义分析模型(PLSA)或潜伏狄利克雷分派模型(LDA)，对所述获得的用户输入历史文本信息整体进行主题统计和每个主题的置信度的统计，获得用户兴趣点列表，所述用户兴趣点列表包含各个用户兴趣点及其置信度。
22. 根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述第一获得模块 包括：第二兴趣点获得单元，所述第二兴趣点获得单元用于根据预存的每个词条的主题分布信息，统计所述获得的用户输入历史文本信息所对应词条的主题分布信息，获得用户兴趣点列表，所述用户兴趣点列表包含各个用户兴趣点及其权重，其中，每个主题即为一个用户兴趣点。
23. 根据权利要求19、21或22所述的装置，其特征在于，所述发送模块具体用于通过网络向服务器发送用户关键词列表和用户兴趣点列表。
24. 根据权利要求18至22任一所述的装置，其特征在于，所述接收模块包括：展现单元，所述展现单元包括：
第一展现子单元，用于在输入法应用的界面中或界面外的预定位置展现所述广告，所述预定位置是候选框、状态栏或与输入法应用相关联的候选的扩展说明框；
或，第二展现子单元，用于在第三方应用的界面相关联的预定位置展现所述广告；
或，第三展现子单元，用于在第三方应用提供的广告展现位置展现所述广告。
25. 根据权利要求18至22任一所述的装置，其特征在于，所述接收模块具体用于接收所述服务器发送的广告，并在预定场景的预定位置展现与所述预定场景匹配的广告。
26. 根据权利要求18至22任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第二获得模块，所述第二获得模块用于对用户的输入历史数据进行预处理，获得所述用户输入历史文本信息。
27. 根据权利要求26所述的装置，其特征在于，所述第二获得模块具体用于根据用户输入历史数据的格式，对用户的输入历史数据进行筛选、拼接、断句以及去杂，获得所述用户输入历史文本信息。
28. 一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
接收模块，用于通过网络接收输入法应用发送的用户关键词列表和用户兴趣点，其中，所述用户关键词列表是根据用户关键词的置信度对用户关键词进行排序而得到的，包含各个用户关键词及其置信度，该置 信度是根据各个用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间进行统计而得到的，所述用户关键词的置信度与所述用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间是正相关的关系；
获得模块，用于获得与已接收的用户关键词和用户兴趣点相匹配的预存的广告；
发送模块，用于通过网络向所述输入法应用发送匹配得到的广告。
29. 根据权利要求28所述的服务器，其特征在于，所述获得模块包括：
第一匹配单元，用于从预存的广告关键词索引中查找与已接收的所述用户关键词相匹配的广告关键词，根据找到的所述广告关键词，从广告库中查找获得所述广告；
或，第二匹配单元，用于将已接收的每个所述用户兴趣点与预存的多个广告兴趣点分别进行兴趣点相似度计算，获得已接收的用户兴趣点与预存的广告兴趣点之间的兴趣点相似度的匹配得分，所述兴趣点相似度的匹配得分满足第一预定条件的广告兴趣点所对应的广告即为匹配得到的广告；
或，第三匹配单元，用于从预存的广告关键词索引中查找与已接收的所述用户关键词相匹配的广告关键词，根据找到的所述广告关键词，从广告库中查找获得所述广告，所述广告即为根据所述用户关键词获得的匹配的广告，将已接收的每个所述用户兴趣点与预存的多个广告兴趣点分别进行兴趣点相似度计算，获得已接收的用户兴趣点与预存的广告兴趣点之间的兴趣点相似度的匹配得分，获得兴趣点相似度的匹配得分满足第一预定条件的广告兴趣点所对应的广告，所述广告即为根据所述用户兴趣点获得的匹配的广告，所述根据用户关键词获得的匹配的广告和根据用户兴趣点获得的匹配的广告中相同的广告即为匹配得到的广告。”
经形式审查合格，国家知识产权局于2019年01月09日依法受理了该复审请求，并将其转送至原审查部门进行前置审查。
经过前置审查，原审查部门坚持驳回决定。前置审查意见认为：首先，对比文件1中已经公开了整体技术架构：即用户使用输入模块进行文本输入，（1）获取其输入的关键词；（2）根据上述关键词在网络数据库中匹配广告数据；（3）在输入框的下方，即在预定位置展示上述广告数据；其次，对比文件4公开的一种输入法系统，旨在为用户进行个性化推荐，其通过收集用户的输入内容和/或输入习惯，具体的针对收集的用户词库进行处理得到用户属性信息（即获取用户输入历史信息），以计算用户的特征参数（即表征用户兴趣点），并基于多个用户的特征参数的相似度，完成用户聚类，根据用户类别信息对用户提供包括广告信息推送的个性化服务，其本质是基于输入法获取用户历史文本信息，并基于此获取用户兴趣点，最终对用户进行个性化广告推荐，而对比文件1、4均属于相同的输入法领域；进一步，权利要求1中还限定了如何根据用户历史信息获取的关键词进行过滤以获取最终关键词，进行匹配广告的具体步骤，而对比文件2公开的广告信息检索系统中已经公开了：为了使广告与用户历史行为更准确地匹配，为用户提供更为有效的信息，可为Cookie对应的每一个关键词设置一个权值。关键词权值取决于相应时间段内用户使用该关键词的频率，使用时间及词的属性等信息，当为关键词设置了圈之后，可将cookie对应的额关键词按权值排序，由此当用户访问网站是，可根据cookie查询cookie广告索引，向用户播放对应的广告。即对比文件2已经公开了基于多个关键词进行权值计算排序以获取对应广告的发明构思，在此基础之上，本领域技术人员在面对需要对多个关键词进行排序过滤的问题时，容易想到：通过关键词出现的频次或时间计算置信度，排序以获取最能表征用户兴趣点或意图的关键词以进行广告推荐，这属于本领域的常用技术手段。综上，复审请求人的意见陈述不成立，坚持驳回决定。
随后，国家知识产权局成立合议组对本案进行审理。
合议组于2019年07月31日发出复审通知书，指出：（1）权利要求1相对于对比文件1具有区别技术特征，但是这些区别技术特征部分在对比文件4中公开，部分在对比文件2中公开，部分属于本领域的常用技术手段，因此，权利要求1相对于对比文件1、4、2及本领域的常用技术手段不具备创造性；（2）从属权利要求2-10的附加技术特征或属于常用技术手段，或被对比文件4所公开，或被对比文件2所公开，或被对比文件1所公开，因此，当其引用的权利要求不具备创造性时，从属权利要求2-10也不具备创造性；（3）权利要求11相对于对比文件1具有区别技术特征，但是这些区别技术特征部分在对比文件4中公开，部分在对比文件2中公开，部分属于本领域的常用技术手段，因此，权利要求11相对于对比文件1、4、2及本领域的常用技术手段不具备创造性；（4）从属权利要求12-17或被对比文件4所公开，或被对比文件2所公开，或被对比文件1所公开，因此，当其引用的权利要求不具备创造性时，从属权利要求12-17也不具备创造性；（5）权利要求18-29是与方法权利要求1-12对应一致的产品权利要求，所以权利要求18-29不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
针对上述复审通知书，复审请求人于2019年09月02日提交了意见陈述书，并对申请文件进行修改，提交了权利要求书的全文替换页（共29项权利要求），在独立权利要求1、11、18、28中加入“其中所述用户兴趣点是利用主题模型或预存的每个词条的主题分布信息，对所述用户输入历史文本信息进行主题统计得到的”。
复审请求人在意见陈述书中指出：对比文件1未公开从用户历史信息中挖掘用户关键词和兴趣点以进行广告推荐的技术特征。对比文件4公开了一种针对客户端用户群进行聚类的方法和系统，没有对用户的特征参数的具体内容和含义进行详细说明，很难判别对比文件4中的“用户的特征参数”是否相当于本申请的“兴趣点”，另外，对比文件4的操作是基于用户类型的，而本申请是基于用户输入历史信息进行分析的，不考虑其他用户的情况。
因此，对比文件4没有公开基于用户关键词和兴趣点进行广告推送的技术内容，权利要求1具备创造性。
复审请求人于2019年09月02日提交的修改后的权利要求书如下：
“1. 一种基于输入行为的进行广告定向的方法，其特征在于，包括：
从获得的用户输入历史文本信息中获得用户关键词和用户兴趣点；
根据所述用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间进行统计，获得所述用户关键词的置信度，其中，所述用户关键词的置信度与所述用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间是正相关的关系；
根据所述用户关键词的置信度，对用户关键词进行排序，获得用户关键词列表，所述用户关键词列表包含各个用户关键词及其置信度；
其中所述用户兴趣点是利用主题模型或预存的每个词条的主题分布信息，对所述用户输入历史文本信息进行主题统计得到的；
通过网络向服务器发送所述用户关键词列表和用户兴趣点；
接收所述服务器发送的广告，并在预定位置展现所述广告，所述广告由服务器匹配用户关键词和用户兴趣点而得到。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从获得的用户输入历史文本信息中获得用户关键词的步骤，包括：将获得的用户输入历史文本信息与预存的关键词集合进行匹配，获得所述用户关键词。
3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从获得的用户输入历史文本信息中获得用户兴趣点的步骤，包括：
采用主题模型，对所述获得的用户输入历史文本信息整体进行主题统计，获得所述用户兴趣点，其中，每个主题即为一个用户兴趣点。
4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用主题模型，对所述获得的用户输入历史文本信息整体进行主题统计的步骤，包括：
采用概率潜在语义分析模型(PLSA)或潜伏狄利克雷分派模型(LDA)，对所述获得的用户输入历史文本信息整体进行主题统计和每个主题的置信度的统计，获得用户兴趣点列表，所述用户兴趣点列表包含各个用户兴趣点及其置信度。
5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从获得的用户输 入历史文本信息中获得用户兴趣点的步骤，包括：
根据预存的每个词条的主题分布信息，统计所述获得的用户输入历史文本信息所对应词条的主题分布信息，获得用户兴趣点列表，所述用户兴趣点列表包含各个用户兴趣点及其权重，其中，每个主题即为一个用户兴趣点。
6. 根据权利要求1、4或5所述的方法，其特征在于，所述通过网络向服务器发送所述用户关键词列表和用户兴趣点的步骤，包括：通过网络向服务器发送用户关键词列表和用户兴趣点列表。
7. 根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述在预定位置展现所述广告的步骤，包括：
在输入法应用的界面中或界面外的预定位置展现所述广告，所述预定位置是候选框、状态栏或与输入法应用相关联的候选的扩展说明框；
或，在第三方应用的界面相关联的预定位置展现所述广告；
或，在第三方应用提供的广告展现位置展现所述广告。
8. 根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述接收所述服务器发送的广告，并在预定位置展现所述广告的步骤，包括：接收所述服务器发送的广告，并在预定场景的预定位置展现与所述预定场景匹配的广告。
9. 根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，在所述从获得的用户输入历史文本信息中获得用户关键词和用户兴趣点的步骤之前，包括：对用户的输入历史数据进行预处理，获得所述用户输入历史文本信息。
10. 根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述对用户的输入历史数据进行预处理，获得所述用户输入历史文本信息的步骤，包括：根据用户输入历史数据的格式，对用户的输入历史数据进行筛选、拼接、断句以及去杂，获得所述用户输入历史文本信息。
11. 一种基于输入行为的进行广告定向的方法，其特征在于，包括：
通过网络接收输入法应用发送的用户关键词列表和用户兴趣点，其中，所述用户关键词列表是根据用户关键词的置信度对用户关键词进行 排序而得到的，包含各个用户关键词及其置信度，该置信度是根据各个用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间进行统计而得到的，所述用户关键词的置信度与所述用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间是正相关的关系；其中所述用户兴趣点是利用主题模型或预存的每个词条的主题分布信息，对所述用户输入历史文本信息进行主题统计得到的；
获得与已接收的用户关键词和用户兴趣点相匹配的预存的广告；
通过网络向所述输入法应用发送匹配得到的广告。
12. 根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述获得与已接收的用户关键词和用户兴趣点相匹配的预存的广告的步骤，包括：
从预存的广告关键词索引中查找与已接收的所述用户关键词相匹配的广告关键词，根据找到的所述广告关键词，从广告库中查找获得所述广告；
或，将已接收的每个所述用户兴趣点与预存的多个广告兴趣点分别进行兴趣点相似度计算，获得已接收的所述用户兴趣点与预存的广告兴趣点之间的兴趣点相似度的匹配得分，所述兴趣点相似度的匹配得分满足第一预定条件的广告兴趣点所对应的广告即为匹配得到的广告；
或，从预存的广告关键词索引中查找与已接收的所述用户关键词相匹配的广告关键词，根据找到的所述广告关键词，从广告库中查找获得所述广告，所述广告即为根据所述用户关键词获得的匹配的广告，将已接收的每个所述用户兴趣点与预存的多个广告兴趣点分别进行兴趣点相似度计算，获得已接收的用户兴趣点与预存的广告兴趣点之间的兴趣点相似度的匹配得分，获得兴趣点相似度的匹配得分满足第一预定条件的广告兴趣点所对应的广告，所述广告即为根据所述用户兴趣点获得的匹配的广告，所述根据用户关键词获得的匹配的广告和根据用户兴趣点获得的匹配的广告中相同的广告即为匹配得到的广告。
13. 根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述通过网络接收输入法应用发送的用户关键词列表和用户兴趣点的步骤，包括：通过网络接收输入法应用发送的用户关键词列表和用户兴趣点列表。
14. 根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述获得与已接收的用户关键词和用户兴趣点相匹配的预存的广告的步骤，包括：获得与已接收的用户关键词列表和用户兴趣点列表相匹配的预存的广告。
15. 根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述获得与已接收的用户关键词列表相匹配的预存的广告的步骤，包括：
根据接收的用户关键词列表，按照置信度从高到低的顺序，确定置信度满足第二预定条件的用户关键词；
从预存的广告关键词索引中查找与置信度满足第二预定条件的用户关键词相匹配的广告关键词，根据找到的所述广告关键词，从广告库中查找获得所述广告。
16. 根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述获得与已接收的用户兴趣点列表相匹配的预存的广告的步骤，包括：
根据接收的用户兴趣点列表，按照置信度从高到低的顺序，确定置信度满足第三预定条件的用户兴趣点；
将所述置信度满足第三预定条件的用户兴趣点与预存的多个广告兴趣点分别进行兴趣点相似度计算，获得置信度满足第三预定条件的用户兴趣点与预存的广告兴趣点之间的兴趣点相似度的匹配得分，所述兴趣点相似度的匹配得分满足第一预定条件的广告兴趣点所对应的广告即为匹配得到的广告。
17. 根据权利要求14至16任一所述的方法，其特征在于，所述获得与已接收的用户关键词列表和用户兴趣点列表相匹配的预存的广告的步骤，包括：
根据接收的用户关键词列表和用户兴趣点列表，按照置信度从高到低的顺序，确定置信度满足第四预定条件的用户关键词和用户兴趣点；
从预存的广告关键词索引中查找与置信度满足第四预定条件的用户关键词相匹配的广告关键词，根据找到的所述广告关键词，从广告库中查找获得所述广告，所述广告即为根据所述用户关键词获得的匹配的广告，将所述置信度满足第四预定条件的用户兴趣点与预存的多个广告兴趣点分别进行兴趣点相似度计算，获得置信度满足第四预定条件的用 户兴趣点与预存的广告兴趣点之间的兴趣点相似度的匹配得分，获得兴趣点相似度的匹配得分满足第一预定条件的广告兴趣点所对应的广告，所述广告即为根据所述用户兴趣点获得的匹配的广告，所述根据用户关键词获得的匹配的广告和根据用户兴趣点获得的匹配的广告中相同的广告即为匹配得到的广告。
18. 一种基于输入行为的进行广告定向的装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获得模块，用于从获得的用户输入历史文本信息中获得用户关键词和用户兴趣点；其中所述用户兴趣点是利用主题模型或预存的每个词条的主题分布信息，对所述用户输入历史文本信息进行主题统计得到的；
统计单元，用于根据所述用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间进行统计，获得所述用户关键词的置信度，其中，所述用户关键词的置信度与所述用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间是正相关的关系；
关键词列表获得单元，用于根据所述用户关键词的置信度，对用户关键词进行排序，获得用户关键词列表，所述用户关键词列表包含各个用户关键词及其置信度；
发送模块，用于通过网络向服务器发送所述用户关键词列表和用户兴趣点；
接收模块，用于接收所述服务器发送的广告，并在预定位置展现所述广告，所述广告由服务器匹配用户关键词和用户兴趣点而得到。
19. 根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述第一获得模块包括：关键词获得单元，所述关键词获得单元用于将获得的用户输入历史文本信息与预存的关键词集合进行匹配，获得所述用户关键词。
20. 根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述第一获得模块包括：第一兴趣点获得单元，所述第一兴趣点获得单元用于采用主题模型，对所述获得的用户输入历史文本信息整体进行主题统计，获得所述用户兴趣点，其中，每个主题即为一个用户兴趣点。
21. 根据权利要求20所述的装置，其特征在于，所述兴趣点获得单元具体用于采用概率潜在语义分析模型(PLSA)或潜伏狄利克雷分派模型(LDA)，对所述获得的用户输入历史文本信息整体进行主题统计和每个主题的置信度的统计，获得用户兴趣点列表，所述用户兴趣点列表包含各个用户兴趣点及其置信度。
22. 根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述第一获得模块包括：第二兴趣点获得单元，所述第二兴趣点获得单元用于根据预存的每个词条的主题分布信息，统计所述获得的用户输入历史文本信息所对应词条的主题分布信息，获得用户兴趣点列表，所述用户兴趣点列表包含各个用户兴趣点及其权重，其中，每个主题即为一个用户兴趣点。
23. 根据权利要求19、21或22所述的装置，其特征在于，所述发送模块具体用于通过网络向服务器发送用户关键词列表和用户兴趣点列表。
24. 根据权利要求18至22任一所述的装置，其特征在于，所述接收模块包括：展现单元，所述展现单元包括：
第一展现子单元，用于在输入法应用的界面中或界面外的预定位置展现所述广告，所述预定位置是候选框、状态栏或与输入法应用相关联的候选的扩展说明框；
或，第二展现子单元，用于在第三方应用的界面相关联的预定位置展现所述广告；
或，第三展现子单元，用于在第三方应用提供的广告展现位置展现所述广告。
25. 根据权利要求18至22任一所述的装置，其特征在于，所述接收模块具体用于接收所述服务器发送的广告，并在预定场景的预定位置展现与所述预定场景匹配的广告。
26. 根据权利要求18至22任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第二获得模块，所述第二获得模块用于对用户的输入历史数据进行预处理，获得所述用户输入历史文本信息。
27. 根据权利要求26所述的装置，其特征在于，所述第二获得模块 具体用于根据用户输入历史数据的格式，对用户的输入历史数据进行筛选、拼接、断句以及去杂，获得所述用户输入历史文本信息。
28. 一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
接收模块，用于通过网络接收输入法应用发送的用户关键词列表和用户兴趣点，其中，所述用户关键词列表是根据用户关键词的置信度对用户关键词进行排序而得到的，包含各个用户关键词及其置信度，该置信度是根据各个用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间进行统计而得到的，所述用户关键词的置信度与所述用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间是正相关的关系；其中所述用户兴趣点是利用主题模型或预存的每个词条的主题分布信息，对所述用户输入历史文本信息进行主题统计得到的；
获得模块，用于获得与已接收的用户关键词和用户兴趣点相匹配的预存的广告；
发送模块，用于通过网络向所述输入法应用发送匹配得到的广告。
29. 根据权利要求28所述的服务器，其特征在于，所述获得模块包括：
第一匹配单元，用于从预存的广告关键词索引中查找与已接收的所述用户关键词相匹配的广告关键词，根据找到的所述广告关键词，从广告库中查找获得所述广告；
或，第二匹配单元，用于将已接收的每个所述用户兴趣点与预存的多个广告兴趣点分别进行兴趣点相似度计算，获得已接收的用户兴趣点与预存的广告兴趣点之间的兴趣点相似度的匹配得分，所述兴趣点相似度的匹配得分满足第一预定条件的广告兴趣点所对应的广告即为匹配得到的广告；
或，第三匹配单元，用于从预存的广告关键词索引中查找与已接收的所述用户关键词相匹配的广告关键词，根据找到的所述广告关键词，从广告库中查找获得所述广告，所述广告即为根据所述用户关键词获得的匹配的广告，将已接收的每个所述用户兴趣点与预存的多个广告兴趣点分别进行兴趣点相似度计算，获得已接收的用户兴趣点与预存的广告 兴趣点之间的兴趣点相似度的匹配得分，获得兴趣点相似度的匹配得分满足第一预定条件的广告兴趣点所对应的广告，所述广告即为根据所述用户兴趣点获得的匹配的广告，所述根据用户关键词获得的匹配的广告和根据用户兴趣点获得的匹配的广告中相同的广告即为匹配得到的广告。”
经审查，合议组认为本案事实已经清楚，可以作出审查决定。
二、决定的理由
1. 关于审查文本
复审请求人在答复复审通知书时，提交了权利要求书的全文修改替换页（包括29项权利要求）。经审查上述修改符合专利法第33条以及专利法实施细则第61条第1款的规定，本决定依据的审查文本为：复审请求人于2019年09月02日答复复审通知书时提交的权利要求第1-29项；申请日2012年08月23日提交的说明书第1-229段，说明书摘要，说明书附图图1-16以及摘要附图。
2. 关于专利法第22条第3款
专利法第22条第3款规定：创造性，是指与现有技术相比，该发明具有突出的实质性特点和显著的进步，该实用新型具有实质性特点和进步。
如果一项权利要求请求保护的技术方案与作为最接近现有技术的一篇对比文件公开的技术方案相比存在区别技术特征，但该区别技术特征部分在另外一篇现有技术公开，部分属于本领域的常用技术手段，并且也未产生任何预料不到的技术效果，则权利要求所请求保护的技术方案相对于上述对比文件和常用技术手段的结合不具有突出的实质性特点和显著的进步，不具备创造性。
本复审决定引用了与驳回决定、复审通知书所引用相同的对比文件，即：
对比文件1：CN101079038A，公开日2007年11月28日；
对比文件2：CN1877582A，公开日2006年12月13日；
对比文件4：CN101420313A，公开日2009年04月29日。
2.1、权利要求1不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
独立权利要求1请求保护一种基于输入行为的进行广告定向的方法，对比文件1公开了一种实现关键词广告的系统及方法，并具体公开了以下技术特征（参见说明书第2-3页、第5页第2段、附图3）：一种实现关键词广告的方法；（a）在使用中文输入模块进行中文输入时，从中文输入模块获取其输入的关键词；（b）使用所述关键词在网络数据库中匹配广告数据，并显示匹配的广告数据；其中还包括在所述匹配的广告数据被触发时从网页服务器获取对应广告数据的详细信息（相当于从获得的用户输入文本信息中获得用户关键词以及通过网络向服务器发送所述用户关键词，接收所述服务器发送的广告所述广告由服务器匹配用户关键词而得到）；参见附图3，通过广告管理模块223或212在数据库中匹配广告数据并将广告通过输入模块121或221显示与输入框的下方（相当于接收所述服务器发送的广告，并在预定位置展现所述广告，所述广告由服务器匹配用户关键词而得到）。
权利要求1与对比文件1公开的相比，其区别技术特征在于：（1）基于用户输入历史行为，从用户输入历史文本信息中获得用户关键词列表及兴趣点，进一步根据用户关键词和兴趣点获得匹配的广告进行展示。其中用户兴趣点是利用主题模型或预存的每个词条的主题分布信息，对用户输入历史文本信息进行主题统计得到的。（2）根据所述用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间进行统计，获得所述用户关键词的置信度，其中，所述用户关键词的置信度与所述用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间是正相关的关系； 根据所述用户关键词的置信度，对用户关键词进行排序，获得用户关键词列表，所述用户关键词列表包含各个用户关键词及其置信度。
基于上述区别技术特征，可以确定本权利要求请求保护的技术方案实际要解决的技术问题是：从何处获取到用户关键词列表以及兴趣点，并基于上述获取的信息进一步进行广告的匹配；如何获得用户关键词列表。
对于上述区别技术特征（1），对比文件1已经公开了可通过用户输入行为中提取关键词进行广告匹配和展示；对比文件4公开了一种针对客户端用户群进行聚类的方法和系统，并具体公开了以下技术特征（参见说明书第2页、第9页、第14页、第16、表3、表5）：收集用户的输入内容和/或输入习惯，获得更加准确、丰富的用户个性信息，进一步实现富有效率和准确度的个性化信息服务的提供；用户原始输入文字信息在一定程度上透露了用户的兴趣爱好、行业归属、使用习惯等个性信息；步骤301，收集多个输入法客户端用户的用户词库，并记录用户与其用户词库的对应关系，所述用户词库包括从词及词频（相当于基于用户输入历史行为）；步骤302、针对各用户的用词库，计算得到给用户的特征参数（相当于从用户输入历史文本中获取用户兴趣点及其他相关信息）；步骤303，计算各用户特征参数之间的相似度，完成对各个用户的聚类并记录；步骤304，依据用户的类别信息，向该用户提供个性化服务；其中所述的用户词库还可以包括二元信息，所收集的输入信息中的词频和二元组合关系可以反映该用户在日常输入过程中常用的一些词汇和语言使用风格，从个人经过分析可以获得该用户的一些个性信息，由此可依据输入的历史记录分析得到用户隐形属性信息（如用户分类信息、语言风格等）；例如收集用户上传的原始用户词库，小张是搜狐车友会成员，他的词库会包含更多和汽车相关的词语，小王是一个网络写手，对于汽车不是很感兴趣，他更多是关心八卦信息，上述两个用户的此表如表3、表5所示 ；个性化服务服务可以包括推荐与当前用户所述类别相关的特定信息等，如广告信息（相当于根据从用户输入历史文本中所获取的用户兴趣点及其他相关信息获取匹配的广告进行展示）。由此可见，对比文件4是基于用户输入的历史信息，采用一定的主题模型机制，或者用户词库（即预存的词条的主题分布信息）对输入的历史记录进行主题统计，从而获得该用户的关注点，根据关注点进行分类。虽然，对比文件4通过分析历史输入是为了对用户进行分类，不是基于历史输入信息获得推送广告的兴趣点，但是其在对用户进行分类的过程，也是基于历史信息获得用户的关注点也就是兴趣点的过程；对比文件1公开了可以基于用户的输入行为获取关键词，也就是用户所关心的点即兴趣点，然后进行广告推送，可以将对比文件4所公开的获得兴趣点和关键词的方式运用到对比文件1所公开的广告推送方式中，形成基于历史输入信息获得关键词和兴趣点进行广告推荐的技术方案，即对比文件4给出了将上述技术特征应用于对比文件1中以解决其技术问题的启示。而基于历史输入来提取兴趣点相较基于一次输入获得兴趣点，更为准确，更能全面反映用户的兴趣爱好，得到的结果更为可信，本领域技术人员为了使用户获得更好的使用体验，可以在对比文件1的基础上利用对比文件4提供的技术手段，基于从用户历史输入文本信息中获取的关键词和兴趣点、并基于此提供个性化的广告服务。
对于区别技术特征（2），对比文件2公开了一种广告信息检索系统及广告信息检索方法，并具体公开了以下技术特征（参见说明书第16页第2段）：为了使广告与用户历史行为更准确地匹配，为用户提供更为有效的信息，可为Cookie对应的每一个关键词设置一个权值。关键词权值取决于相应时间段内用户使用该关键词的频率，使用时间及词的属性等信息。即对比文件2已经公开了可通过关键词的频率和使用时间来确定关键词的权值的发明构思，且本领域技术人员熟知，置信度是指特定个人对待特定命题真实性相信的程度，其经常使用在概率统计中，在此基础上，本领域技术人员容易想到根据用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间进行统计，获得所述用户关键词的置信度，并采用正相关的关系来描述用户关键词的置信度与所述用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间的关系，并通过置信度高低对关键词排序以获取相应关键词列表，并将关键词与其相关的置信度关联存储在关键词列表中，这属于本领域的常用技术手段。
综上，在对比文件1的基础上结合对比文件4、对比文件2 以及本领域的常用技术手段，得到本权利要求请求保护的技术方案，对本领域技术人员来说显而易见的，该技术方案不具备突出的实质性特点和显著的进步。因此，在其引用的权利要求不具备创造性时，本权利要求也不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
2.2、权利要求2不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
从属权利要求2引用权利要求1。本领域技术人员熟知，通过将获取的历史文本信息与预先建立的关键词集合进行对比匹配以获取用户关键词，属于本领域的常用技术手段。
因此，在其引用的权利要求不具备创造性时，本权利要求也不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
2.3、权利要求3-4不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
从属权利要求3引用权利要求1，从属权利要求4引用权利要求3。对比文件4还公开了（参见说明书第10页）：通过统计词汇在文本中的分布情况可以标注出各个文本的感情色彩度，进而得到用户该用户的情感倾向，同理，也可以通过统计其他角度的词汇属性，得到该用户的另一些隐形属性，如，用户分类信息、语言风格等，即对比文件4中已经公开了基于用户历史文本信息进行整体统计以获取用户的隐形属性的发明构思；此外，本领域技术人员熟知：PLSA主题模型常用于处理自然语言和文本处理，LDA是一种文档主题生成模型，上述两种主题模型常用于用户兴趣聚类，即采用主题模型，更为具体地，采用概率潜在语义分析模型（PLSA）或潜伏狄利克雷分派模型（LDA）两种模型来对已获取的用户输入历史文本信息进行主题统计，并采取对比文件2中置信度的分析方法，以变对各主题的置信度统计，从而获取用户兴趣点。
因此，在其引用的权利要求不具备创造性时，上述从属权利要求3-4也不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
2.5、权利要求5不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
从属权利要求5引用权利要求1。本领域技术人员熟知，通过预先设定的规则，来统计相关文本信息以获取相应统一信息属于本领域的常用技术手段，即通过预先设置的每个词条的主题分布信息，统计所述获得的用户输入历史文本信息所对应词条的主题分布信息，获得用户兴趣点列表，所述用户兴趣点列表包含各个用户兴趣点及其权重，以及，每个主题即为一个用户兴趣点，属于本领域的常用技术手段。
因此，在其引用的权利要求不具备创造性时，本权利要求也不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
2.6、权利要求6不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
从属权利要求6引用权利要求1、4或5中任意一项。对比文件1已经公开了（参见说明书第2-3页、第5页第2段、附图3）：一种实现关键词广告的方法；（a）在使用中文输入模块进行中文输入时，从中文输入模块获取其输入的关键词；（b）使用所述关键词在网络数据库中匹配广告数据，并显示匹配的广告数据；其中还包括在所述匹配的广告数据被触发时从网页服务器获取对应广告数据的详细信息。在此基础之上，本领域技术人员容易想到将已经获得的用户关键词列表和用户兴趣点列表，通过网络发送服务器以匹配出广告。
因此，在其引用的权利要求不具备创造性时，本权利要求也不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
2.7、权利要求7不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
从属权利要求7引用权利要求1-5中任意一项。对比文件1已经公开了（参见附图3）：参见附图3，通过广告管理模块223或212在数据库中匹配广告数据并将广告通过输入模块121或221显示与输入框的下方（相当于输入法应用的界面外的预定位置展现所述广告，所述预定位置是候选框）。此外，对比文件4还公开了以下技术特征（参见说明书第18页）：进一步扩展，也可以通过输入法平台本身的各种位置展现相关信息，例如在输入法候选词窗口、状态栏或者其周边区域进行展示，例如，还可以通过输入法平台的外观—“皮肤”展示一定的相关信息（相当于预定位置可以在输入法应用的界面中、状态栏与输入法应用相关联的候选的扩展说明框），上述技术特征在对比文件4中所起的作用与其在权利要求中为解决其技术问题所在的作用相同，均是用于限定展示预定位置。在对比文件4公开的以上技术特征的基础上，本领域技术人员容易想到还可在在第三方应用的界面相关联的预定位置展现所述广告，或在第三方应用提供的广告展现位置展现所述广告，这属于本领域的常用技术手段。
因此，在其引用的权利要求不具备创造性时，本权利要求也不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
2.8、权利要求8不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
从属权利要求8引用权利要求1-5中任意一项。对比文件1已经公开了可在预定位置展现广告，在此基础上，为了获得更好的展示效果，本领域技术人员容易想到：接收所述服务器发送的广告，并在预定场景的预定位置展现与所述预定场景匹配的广告，这属于本领域的常用技术手段。
因此，在其引用的权利要求不具备创造性时，本权利要求也不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
2.9、权利要求9-10不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
从属权利要求9引用权利要求1-5中任意一项，从属权利要求10引用权利要求9。对比文件2已经公开了（参见说明书第13页）：读取日志预处理数据，对查询串切词，得到关键词，即对比文件2已经公开了读取历史数据并进行数据预处理的发明构思。在此基础上，本领域技术人员容易想到在对文本进行相关计算之前，首先对文本数据进行预处理，属于本领域的常用技术手段；此外，根据所获取的文本数据格式，对数据进行筛选、拼接、 断句以及去杂一系列预处理属于本领域的常规文本处理方法，也属于本领域的常用技术手段。
因此，在其引用的权利要求不具备创造性时，上述权利要求也不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
2.10、权利要求11不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
独立权利要求11请求保护一种基于输入行为的进行广告定向的方法。对比文件1已经公开了以下技术特征（参见说明书第2-3页、第5页第2段、附图3）：一种实现关键词广告的方法；（a）在使用中文输入模块进行中文输入时，从中文输入模块获取其输入的关键词；（b）使用所述关键词在网络数据库中匹配广告数据，并显示匹配的广告数据；其中还包括在所述匹配的广告数据被触发时从网页服务器获取对应广告数据的详细信息；参见附图3，通过广告管理模块223或212在数据库中匹配广告数据并广告通过输入模块121或221显示与输入框的下方（相当于通过网络接收输入法应用发送的用户关键词；获得与已接收的用户关键词相匹配的预存的广告；通过网络向所述输入法应用发送匹配得到的广告）。
权利要求11与对比文件1公开的内容相比，其区别技术特征在于：（1）获取用户兴趣点以根据用户关键字和上述兴趣点获取相匹配的广告。其中用户兴趣点是利用主题模型或预存的每个词条的主题分布信息，对用户输入历史文本信息进行主题统计得到的。（2）接收输入法应用发送的用户关键词列表和兴趣点，所述用户关键词列表是根据用户关键词的置信度对用户关键词进行排序而得到的，包含各个用户关键词及其置信度，该置信度是根据各个用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间进行统计 而得到的，所述用户关键词的置信度与所述用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间是正相关的关系。
基于上述区别技术特征，可以确定本权利要求实际要解决的技术问题是：如何基于用户相关信息匹配广告并进行展示；如何获得用户关键词列表。
对于上述区别技术特征（1），对比文件4公开了一种针对客户端用户群进行聚类的方法和系统，并具体公开了以下技术特征（参见说明书第2页、第9页、第14页、第16、表3、表5）：能够收集用户的输入内容和/或输入习惯，获得更加准确、丰富的用户个性信息，进一步实现富有效率和准确度的个性化信息服务的提供；用户原始输入文字信息在一定程度上透露了用户的兴趣爱好、行业归属、使用习惯等个性信息；步骤301，收集多个输入法客户端用户的用户词库，并记录用户与其用户词库的对应关系，所述用户词库包括从词即词频；步骤302、针对各用户的用词库，计算得到给用户的特征参数；步骤303，计算各用户特征参数之间的相似度，完成对各个用户的聚类并聚类；步骤304，依据用户的类别信息，向该用户提供个性化服务；个性化服务服务可以包括推荐与当前用户所述类别相关的特定信息等，如广告信息。由此可见，对比文件4是基于用户输入的历史信息，采用一定的主题模型机制，或者用户词库（即预存的词条的主题分布信息）对输入的历史记录进行主题统计，从而获得该用户的关注点，根据关注点进行分类。虽然，对比文件4通过分析历史输入是为了对用户进行分类，不是基于历史输入信息获得推送广告的兴趣点，但是，其在对用户进行分类的过程，也是基于历史信息获得用户的关注点也就是兴趣点的过程，对比文件1公开了可以基于用户的输入行为获取关键词，也就是用户所关心的点即兴趣点，然后进行广告推送，可以将对比文件4所公开的获得兴趣点和关键词的方式运用到对比文件1所公开的广告推送方式中，形成基于历史输入信息获得关键词和兴趣点进行广告推荐的技术方案，即，对比文件4已经公开了可通过用户历史输入文本信息获取用户的兴趣点，以及基于上述信息对用户进行对应广告推荐的发明构思。而基于历史输入来提取兴趣点相较基于一次输入获得兴趣点，更为准确，更能全面反映用户的兴趣爱好，得到的结果更为可信，本领域技术人员为了使用户获得更好的使用体验，可以在对比文件1的基础上利用对比文件4提供的技术手段，基于从用户历史输入文本信息中获取的关键词和兴趣点、并基于此提供个性化的广告服务。
对于区别技术特征（2），对比文件2公开了一种广告信息检索系统及广告信息检索方法，并具体公开了以下技术特征（参见说明书第16页第2段）：为了使广告与用户历史行为更准确地匹配，为用户提供更为有效的信息，可为Cookie对应的每一个关键词设置一个权值。关键词权值取决于相应时间段内用户使用该关键词的频率，使用时间及词的属性等信息。即对比文件2已经公开了可通过关键词的频率和使用时间来确定关键词的权值的发明构思，且本领域技术人员熟知，置信度是指特定个人对待特定命题真实性相信的程度，其经常使用在概率统计中，在此基础上，本领域技术人员容易想到根据用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间进行统计，获得所述用户关键词的置信度，并采用正相关的关系来描述用户关键词的置信度与所述用户关键词在用户输入历史文本信息中出现的频次和/或时间的关系，并通过置信度高低对关键词排序以获取相应关键词列表，并将关键词与其相关的置信度关联存储在关键词列表中，这属于本领域的常用技术手段。
综上，在对比文件1的基础上结合对比文件4、对比文件2 以及本领域的常用技术手段，得到本权利要求请求保护的技术方案，对本领域技术人员来说显而易见的，该技术方案不具备突出的实质性特点和显著的进步。因此，在其引用的权利要求不具备创造性时，本权利要求也不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
2.11、权利要求12不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
从属权利要求12引用权利要求11。对比文件2公开了以下技术特征（参见说明书第4页）：记录日志信息，生成用户标识关键词索引数据；根据检索请求中用户标识，检索用户标识关键词索引数据，得到用于标识对一个的关键词列表，根据用户标识对应的关键词列表检索关键词广告索引库，得到匹配的广告索引信息，即对比文件2已经公开了可基于用户标识关键词在相关索引中获取对应的广告信息的发明构思。在此基础上，本领域技术人员容易想到：从预存的广告关键词索引中查找与已接收的所述用户关键词相匹配的广告关键词，根据找到的所述广告关键词，从广告库中查找获得所述广告，这属于本领域的常用技术手段，以及在使用所获取的兴趣点进行广告匹配时，通过已接收的用户兴趣点与预存的广告兴趣点的相似度高度进行匹配，同时设置一定的阈值，将相似度高度阈值的广告确定为匹配的广告，同样属于本领域的常用技术手段。此外，可用多种方法匹配得到广告时，采用多种方法并行或结合的方式进行广告匹配属于本领域的常规手段，即采用上述两种匹配方法同时进行基于关键词的广告匹配和基于兴趣点相似度的广告匹配，也属于本领域的常用技术手段。
因此，在其引用的权利要求不具备创造性时，本权利要求也不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
2.12、权利要求13-14不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
从属权利要求13引用权利要求11，从属权利要求14引用权利要求13。在对比文件1已经公开了获取中文输入的关键词以匹配数据库中广告以及对比文件4中已经公开了基于用户兴趣点/类别属性等信息进行对应广告推荐的基础之上，本领域技术人员容易想到通过网络接收输入法应用发送的用户关键词列表、用户兴趣点列表中的至少一个来进行广告的匹配，并获取到至少一相匹配的预存的广告，这属于本领域的常用技术手段。
因此，在其引用的权利要求不具备创造性时，上述权利要求13-14也不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
2.13、权利要求15-17不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
从属权利要求15-16引用权利要求14，从属权利要求17引用权利要求14-16中任意一项。对比文件1已经公开了通过用户输入的关键词在广告数据库中匹配广告，同时本领域技术人员熟知，置信度是指特定个人对待特定命题真实性相信的程度，其经常使用在概率统计中，由此本领域技术人员在面对拥有多个关键词和多个兴趣点的用户关键词列表以及用户兴趣点列表时，容易想到根据统计值设定关键词、兴趣点的置信度，并对上述置信度进行降序排序，通过设定不同的置信阈值，以决定可优先进行匹配的关键词和兴趣点，这属于本领域的常用技术手段；再者，在基于相似度的对象匹配问题时，通过设置预定值，将相似度高于上述预定条件的对象作为匹配结果，属于本领域的常规手段，即在基于兴趣点相似度进行广告匹配时，将匹配得分满足某一预定条件的广告兴趣点所对应的广告作为匹配广告属于本领域的常用技术手段，由此，权利要求15-17的附加技术特征属于本领域的常用技术手段。
因此，在其引用的权利要求不具备创造性时，从属权利要求15-17也不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
2.14、权利要求18-29不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
权利要求18-29是与方法权利要求1-12对应一致的产品权利要求，基于本通知书对对上述方法权利要求1-12的评述可知，权利要求18-29不具备专利法第22条第3款规定的创造性。
三、关于复审请求人的意见
针对复审请求人的主张，合议组认为：对比文件4中详细描述了对用户群进行聚类的方法，认为用户原始输入文字信息在一定程度上透漏了用户的兴趣爱好，因此，所限定的“用户特征”与本申请的“兴趣点”是相同的特征。虽然对比文件4是基于兴趣爱好进行分类的，但是对比文件4公开了一种基于历史输入获得“兴趣点”的技术方案，而对比文件1公开了基于输入获得兴趣点进行广告推送的技术方案，因此可以将对比文件4中所公开的获得“兴趣点”的方式运用到对比文件4中，以采用输入历史获得兴趣点，进而推送广告，这是不需要创造性劳动的。而至于频率、时间等与置信度的关系，出现的频率越高，出现时间越多，说明关联度越高，置信度越高，这是本领域公知的。
综上，复审请求人陈述的意见不能成立。
基于上述理由，合议组依法作出如下决定。
四、决定
维持国家知识产权局于2018年09月18日对本申请作出的驳回决定。
如对本复审请求审查决定不服，根据专利法第41条第2款的规定，可以自收到本决定之日起三个月内向北京知识产权法院起诉。
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